汉密尔顿健康科学中心（Hamilton Health Sciences, HHS）正在扩展其乳腺癌AI学习健康系统，以纳入患者的遗传信息。这一进展得益于Dr. Jeremy Petch、Dr. Andrea Eisen和Dr. Mark Levine的工作。
HHS的数据科学与数字健康中心（CREATE）正与癌症遗传学专家Dr. Andrea Eisen合作，将医院的人工智能（AI）乳腺癌学习健康系统扩展至包括患者遗传信息。Eisen博士于去年夏天加入HHS，是癌症遗传学和高风险乳腺癌领域的领先专家。她从医学角度提供专业知识，而CREATE团队则负责技术支持。CREATE团队由软件工程、人工智能和数据科学领域的专家组成，专注于医疗保健领域。
Eisen表示：“我们正在利用学习健康系统来识别那些可能从基因检测中受益但未接受检测的乳腺癌患者。例如，他们被诊断时的基因检测标准可能更为严格，或者由于正在接受治疗，他们认为时机不合适。”
Eisen博士现任Buffett Taylor乳腺癌研究主席，该职位此前由已退休的HHS医学肿瘤学家及知名乳腺癌研究员Dr. Mark Levine担任。
创建并扩展学习健康系统
几年前，在Levine博士退休前，他向CREATE提出了开发一个基于AI的学习健康系统的构想，利用JHCC乳腺癌患者的记录来更好地了解这一群体，并推动护理改进。该系统使用AI快速收集、分类和解读患者的医疗信息，为HHS的医生、领导者和研究人员实时提供所需数据。
目前，该AI数据库包含诊断结果、扫描、肿瘤病理、人口统计、健康的社会决定因素、药物、治疗、手术和生存率等信息。在这一平台出现之前，搜索和收集数据以确定某些患者群体是否面临护理障碍可能需要数月甚至数年。而通过AI，这些信息几乎可以即时获取。
CREATE团队目前正在将遗传学纳入系统，Eisen博士作为医学肿瘤学家及癌症遗传学和高风险乳腺癌领域的领导者提供了临床指导。CREATE主任Jeremy Petch博士表示：“目前我们无法使用该平台查看所有携带BRCA基因的HHS患者的护理情况。”
BRCA1和BRCA2是最常见的与遗传性乳腺癌和卵巢癌相关的基因。携带这些基因的患者患乳腺癌的风险约为60%，而携带BRCA1突变的患者患卵巢癌的风险高达40%，携带BRCA2突变的患者则高达20%。
通过早期识别携带BRCA基因的人群，他们可以采取预防措施，如手术，以避免患上乳腺癌或卵巢癌。
Petch博士表示：“通过纳入遗传学信息，我们正在开启一项极其强大的资源，用以提出关于我们的系统在提供护理方面的表现以及我们所取得的护理质量的关键问题。这意味着我们可以更仔细地研究这一患者群体，以确保他们获得所需的护理。”
Eisen、Levine和CREATE团队获得了加拿大癌症协会的资助，用于扩展系统以纳入HHS患者的遗传信息。预计该系统还将包括圣约瑟夫医疗中心（St. Joseph’s Healthcare Hamilton）的数据，因为一些乳腺癌患者同时接受两家医院系统的护理。例如，患者可能在圣约瑟夫接受癌症手术，而在HHS接受化疗和放疗。
Petch补充道：“通过整合两家医院系统的数据，我们将能够全面了解所有患者的乳腺癌治疗过程。这将为我们提供许多强有力的见解，从而推动整个城市医疗系统中乳腺癌患者的护理改进。”
(全文结束)
