过去几天值得关注的发展。
现在是转向常规基因组分析的时候了。 美国医学协会正在与您对话，AI 辅助精准医疗的推动者们。在一篇宣传其 Ed Hub CME 系列第六模块的文章中，该组织指出，到目前为止，基因组分析仅在评估特定癌症或罕见遗传疾病时进行。展望未来，作者表示，全基因组方法将成为了解、预防、检测和治疗各种疾病的标准步骤。欲了解更多关于如何从美国医学协会学习 AI 和精准健康的信息，请点击这里。
谷歌正在高层进行调整。 在一篇面向员工但对公众开放的博客中，谷歌/Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊表示，这些变动反映了公司对当前时代的认识，即“双子座时代”。除了部门结构的一些调整外，这些变化还将看到高级副总裁普拉巴卡尔·拉加万“回归他的计算机科学根源”，担任谷歌首席技术官。与此同时，长期谷歌员工兼皮查伊领导团队成员尼克·福克斯将升任知识与信息运营主管，负责这家科技巨头的搜索、广告、地理和商务产品。阅读更多内容。
谷歌云也在使其医疗保健 AI 功能更广泛可用。 这包括用于医疗保健的 Vertex AI 搜索和 Healthcare Data Engine 的一些新功能。在这两种情况下，该公司表示，谷歌云客户将保留对其数据的控制权。Vertex AI 搜索旨在减轻 AI 开发者的行政负担。Healthcare Data Engine 帮助组织构建互操作数据平台——生成式 AI 的基础。公告详情。
投资者看到了医疗保健 AI 投资的未来，它是多模态的。 这意味着，很快，最受欢迎的 AI 解决方案将基于各种数据类型进行训练——文本、图像、音频、视频、可穿戴设备等。Bessemer Venture Partners 副总裁摩根·切瑟姆表示：“虽然可以理解医疗保健高管目前尚未积极倡导多模态 AI，鉴于其新兴状态和仍在开发中的应用，这项技术值得更多的关注，因为研究正在转化为产品。”他告诉《MedCity News》，“我们最近见证了大型语言模型的类似转变，这些模型已迅速从研究阶段过渡到广泛应用。”阅读更多内容。
美国真的还没有准备好迎接即将冲击劳动力市场的变革。 生成式 AI 是这场变革的幕后推手。或者用布鲁金斯学会更为委婉的说法：“现有的生成式 AI 技术已经有可能显著扰乱广泛的职位。我们发现，超过 30% 的工人可能会看到其职业任务的至少 50% 被生成式 AI 扰乱。”此外，与主要影响常规、蓝领工作的先前自动化技术不同，生成式 AI 很可能扰乱一系列“认知”和“非常规”任务，特别是在中高薪职业中。拿上你的烦恼石，阅读报告。
平衡布鲁金斯学会的是 Indeed Hiring Lab。 那里的分析师也审查了大量数据。他们的建议似乎是“冷静下来”。Indeed 首席经济学家斯文贾·古德尔告诉 CNBC：“我们能够将所有这些技能映射到过去一年左右的 100 多万个职位发布中，然后评估：生成式 AI 是否可以替代人类执行特定的职位职能。”“当我们这样做时，结果实际上相当令人惊讶，因为我们发现根本没有技能——字面意义上的零——非常可能被替代。”然而，Indeed 的发现中也有一些阴暗的细节和曲折。其中一个是医疗保健行政和支持工作属于“最有可能被 AI 替代技能”的前五项工作之一。阅读全部内容。
三个欧洲组织联合起来帮助 AI 开发者将欧盟 AI 法案转化为技术规范。 如果这听起来很书呆子气，那就随它去吧。因为这也是实现整个大陆医疗保健提供商广泛采用合规生成式 AI 模型的重要一步。这三家组织分别是瑞士苏黎世的苏黎世联邦理工学院、保加利亚索非亚的计算机科学、人工智能和技术研究所，以及同样位于苏黎世的 LatticeFlow AI 软件公司。三者提供的框架为评估大型语言模型的监管准备情况提供了开源资源。苏黎世联邦理工学院教授马丁·韦切夫表示，该框架“还可以扩展到评估未来的监管法案，而不仅仅是欧盟 AI 法案，使其成为跨不同司法管辖区工作的组织的宝贵工具。”详细信息和链接到评估框架。
如果您或您认识的人需要 AI 的入门或复习，请查看这个资源。 《麻省理工科技评论》提供了一个免费的六课迷你课程。注册后，每周会收到一封电子邮件，为期六周。每个邮件都包含一个独立的模块，从“什么是 AI？”（第一周）到“如何谈论 AI”（第三周）再到“AI 是否需要更严格的规则？”（第六周）。详情及注册链接。
近期研究新闻：
- 密歇根大学：大多数老年人不信任 AI 生成的健康信息，但许多人不确定应该信任什么
- 利哈伊大学：新研究表明：要让患者接受医疗 AI，提醒他们人类偏见
- 犹他大学：医疗保健中的 AI：前景与陷阱
值得注意的 FDA 批准：
- iCardio.ai 获得 FDA 510(k) 许可用于超声心动图的 AI 批准
资金新闻：
- 医疗保健初创公司 Suki 筹集 7000 万美元，用于为医院构建 AI 助手
- Mindtech Global 筹集 440 万英镑（约 570 万美元）用于推动未来计算机视觉培训
- 埃拉德·吉尔的最新 AI 投资是在医疗领域
来自 AIin.Healthcare 的新闻合作伙伴：
- 《健康影像》：AI 模型大幅缩短脑动脉瘤解读时间
- 《放射业务》：免提生成式 AI 系统减少放射科医生创建报告的时间
- 《心血管业务》：医疗保险行政承包商批准覆盖 AI 使能定量 CT
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