该程序被发现可以加速医院的出院流程，从而释放更多的床位。
一种基于人工智能的方法有望在未来一年内在南澳大利亚的多家医院推广，并计划在18个月内扩展到其他州。该系统可以预测患者在24小时内出院的可能性，被称为“阿德莱德评分”。这一人工智能程序会给患者一个0到100之间的数字，预测其住院时间，帮助医护人员优先处理任务，简化出院流程。
2024年4月在Lyell McEwen医院进行的一项前瞻性试验表明，该程序显著减少了平均住院时间和再入院率。开发者希望增加医院的患者流动，以缓解救护车积压和前线医护人员的压力，这是困扰全州乃至整个澳大利亚医疗系统的问题。
“澳大利亚的医疗系统非常好，但它正承受着压力，”阿德莱德大学的神经学家兼副教授斯蒂芬·巴奇博士说。“澳大利亚可以在这一领域领先世界……我认为现在是AI发展的激动人心的时刻，它可以真正为患者带来好处，我们希望实现这一点。”
简化患者流动
阿德莱德评分通过从患者的电子病历中提取客观数据（如生命体征和血液检查结果）来预测患者在24小时内是否准备好出院。
该预测不会提供给住院手术和内科团队，也不会影响临床医生关于患者是否适合出院的决定。相反，它可以帮助启动其他与患者回家相关的后勤流程。
“如果你在手术后需要伤口护理计划或康复预约……有人必须去做这些工作，”科沃医生说。“如果没有这些准备，一旦主治医生决定患者可以出院，患者仍会在医院滞留。”
当病房床位被占用过长时间时，急诊患者无法转移，这会阻止另一名患者进入急诊科，增加等待时间。
“事实证明，增加更多的床位通常并不能解决这个问题，因为你会用无限的医疗需求填满这些新增加的床位，”科沃说。“真正改善这一问题的方法是利用现有的资源，并以最战略的方式使用它们。”
该程序的开发者表示，它还有助于减少澳大利亚常见的救护车积压现象。
缩短患者的住院时间
阿德莱德评分与另一个AI系统——Rosetta系统配合使用，后者由支持周末跨学科流动团队（SWIFT）开发。SWIFT由一位资深护士和药剂师组成，负责从周四到周日协助患者出院。
“健康问题是24/7的问题，但医院系统是由人组成的，这意味着夜间和周末的人员配备存在差异，”巴奇说。“这意味着周末出院可能会成为瓶颈，周末的出院人数较少。”
“算法的作用是标记患者给SWIFT团队，他们可以与医疗团队协调，促进患者的出院。”虽然干预措施总体上显著缩短了患者的住院时间，但周末的出院时间略有增加。
“我们认为原因是那些已经在医院住了一段时间的患者，原本要等到周一才能出院，实际上在周末就出院了，”巴奇说。
阿德莱德评分还降低了七天内的再入院率，可能是因为更彻底的出院前准备过程。
科沃说，患者最初入院的问题往往并不是导致他们很快再次入院的原因。
“很多时候，再入院的原因是次要问题，例如疼痛失控，或者伤口护理计划不当，或者他们无法在家自理，”他说。
研究团队计划在未来几个月内再次进行试验，评估该方法在整个星期的效果。
扩展计划
阿德莱德评分目前也在Modbury医院使用，巴奇表示有进一步扩展的计划。
“我认为最有可能的是，该系统将在今年年底前在皇家阿德莱德医院和伊丽莎白女王医院运行，尽管还有一些步骤需要解决，”他说。
维多利亚州、新南威尔士州和昆士兰州的多家医院也在洽谈中。
“具体的时间表会因一些当地因素而有所不同，”巴奇说。“但我们乐观地认为，在12到18个月内，它可能会在其他州运行。”
这将需要持续评估，并与当地专家合作，以确定如何在可能与初始开发地点不同的医疗环境中安全有效地实施AI系统。
这还包括计划在澳大利亚农村地区试验阿德莱德评分和其他AI系统。
“我们致力于以公平的方式向农村澳大利亚人提供基于证据的人工智能，以改善他们的医疗结果，”巴奇说。
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