佛罗里达州盖恩斯维尔（WCJB）——佛罗里达大学开发的技术可以帮助医生更早、更准确地诊断神经系统疾病。
该平台名为NeuroPACS，利用磁共振成像（MRI）扫描和人工智能，帮助区分帕金森病、阿尔茨海默病和其他形式的痴呆症。
研究人员表示，神经系统疾病的诊断可能很困难，尤其是当症状重叠时。
"我们正在尝试将通常用于排除中风或肿瘤等其他疾病的MRI，主动用于帮助诊断不同形式的帕金森病，"大卫·瓦朗科特博士说。
该技术利用人工智能分析MRI扫描结果，使医生能够区分帕金森病、阿尔茨海默病以及其他在早期阶段可能表现相似的疾病。
瓦朗科特表示，该技术建立在作为医疗基础设施一部分的MRI扫描基础上。
"他们基本上是在尝试排除中风或肿瘤。而且它没有被主动使用。所以我们能够做的基本上是利用已经开具的MRI检查。它已经是医疗基础设施的一部分，而且已经在上面花钱了。我们只是在其基础上增加一些东西，"他说。
"这项技术将使我们能够更早地诊断这些患者。区分这些其他疾病非常重要，因为它们进展更快，会导致更严重的残疾，"尼古拉斯·麦克法兰德博士说。
医生表示，早期诊断可以帮助患者更好地了解自己的病情，并尽早开始最合适的治疗计划。
巴哈娜·帕特尔博士表示，该技术提供了一种非侵入性的诊断选择。
"我们没有很好的工具来帮助区分不同类型的痴呆症。虽然已经有一些进展，但其中一些进展导致了侵入性生物标志物的使用。这是一个令人兴奋的时刻，因为我们现在有了一种非侵入性方法来检测路易体痴呆症和阿尔茨海默病患者大脑中的差异，"帕特尔说。
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