人工智能正在引领许多职业领域工作方式的变革，包括医学。有些人担心人工智能可能会取代人类的工作。然而，圣弗朗西斯大学放射科学项目的学生认为，人工智能和其他医疗进步并不是令人恐惧的东西，而是应该积极拥抱的。近日，二年级放射科学学生在图书馆的教学与学习中心展示了他们的研究海报。学生们被分成两到三人的小组，探讨了七种不同的成像模式的最新进展：CT、MRI、乳腺摄影、放射治疗、核医学、超声波和介入放射学。
圣弗朗西斯大学的放射科学项目是一个为期20个月的课程，提供副学士学位，并使学生能够参加美国放射技术注册协会的全国放射摄影认证考试。该学位和认证使毕业生能够在多种医疗保健环境中工作，包括医院、门诊中心、医生办公室、研究等。
讲师杰西卡·柯林斯表示，海报研究项目为学生提供了探索潜在毕业职业选择的机会。“这是一个很好的项目，让他们回顾所有的成像模式，制定计划，并了解每种模式所能提供的内容。”柯林斯说。
学生们讨论的一个关键信息是，成像技术的进步和人工智能将在未来作为医疗保健专业人员的辅助工具。艾米丽·托雷斯和斯凯勒·斯潘讨论了人工智能如何增强低剂量CT扫描作为肺癌筛查工具的效果。“人工智能算法可以帮助更快更准确地检测结节，同时减少辐射暴露。”托雷斯说。
在核成像方面，劳拉·奇卡、皮特·多兰和吉安娜·努内兹讨论了人工智能算法如何更好地个性化放射性药物治疗，并通过成像分析提供治疗建议，这可能改善癌症、心脏病、血液疾病等多种疾病的患者预后。“人工智能在整个过程中起到了辅助作用。”多兰说。
个性化护理也在改变传统的放射治疗，用于治疗癌症。刘希、詹妮弗·彼得斯和艾米丽·延乔讨论了在人工智能的帮助下，自适应放射治疗如何使专家调整辐射治疗，集中于身体最需要的部分。目标是减少副作用，提高患者的治疗效率。
人工智能还在提高乳腺癌在乳腺摄影中的检出率。吉娜·摩根、尼科尔·奥斯汀和谢·图尔克报告了人工智能如何帮助提高乳腺癌的检出率。奥斯汀引用了一项研究，结果显示使用人工智能的放射科医生的癌症检出率为84%，而未使用人工智能的放射科医生的检出率为67%，单独使用人工智能的检出率为73%。
乔丹·凯里和阿比盖尔·鲍尔的研究探讨了MRI机器的发展以及新进展和人工智能将如何在未来改进这些设备。鲍尔讨论了最近获得FDA批准的Iseult MRI机器，该机器可以拍摄更高分辨率的图像，扫描时间更快，可能帮助医生更好地理解疾病。
人工智能还在改善产前超声检查。米琳·丹、约西亚·帕德罗和阿莉莎·多克里探讨了人工智能如何通过提高超声图像质量、诊断准确性和早期发现可能的健康问题来改善胎儿检查和母体健康。
放射科学的进步还可以改善医疗程序的执行方式。梅根·比尔斯、艾莉森·基特森和本杰明·基万探讨了机器人技术如何改变心脏导管插入术的执行方式。他们的研究表明，由外科医生远程控制的机器人手臂减少了手术中需要站在手术台旁的人数，降低了手术台操作员的辐射暴露量达95.4%。
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