Flatiron Health 扩大其国际肿瘤研究网络，增强真实世界数据的应用，以改善全球患者治疗结果和癌症护理。
Flatiron Health 是癌症技术和数据服务的领先提供商，今天分享了其国际肿瘤研究网络在过去一年内爆炸性增长的数据，目前在美国以外的3个国家拥有超过30个合作伙伴。
公司官员在给《美国管理医疗杂志》的一封电子邮件中表示，国际网络迅速发展，"无论是合作伙伴数量还是可用于研究的患者记录数量，在英国、德国和日本都实现了三倍增长。"他们表示，仅在过去一年，Flatiron 就增加了23个新合作伙伴。合作伙伴包括学术医学中心、医院、大学和社区机构。
"在每个国家，我们的团队都建立了反映其独特肿瘤学格局的新合作伙伴关系——汇集领先的学术医学中心、国家癌症中心以及社区医院和诊所，"官员们表示。
新的合作伙伴包括各自国家中一些最大的大学医院和国家癌症中心，德国的合作伙伴覆盖了20个社区机构和医院。
"这一扩展使我们能够在各种护理环境和患者群体中生成更加稳健和具有代表性的现实世界数据，进一步实现我们全球改善癌症护理的使命，"他们表示。
此次增长使 Flatiron 数据库中的患者记录总数超过500万份，其中300万份来自美国，根据 Flatiron 官员和公司网站的信息。
Flatiron 成立于2012年，并于2018年被罗氏收购。该公司利用去标识化的患者数据创建工具，供研究人员和肿瘤学实践用于辅助临床决策、质量评估和理解患者结果。由于其专注于肿瘤学的电子健康记录（EHR）系统 OncoEMR，Flatiron 在美国广为人知，其美国数据库中有超过280家社区肿瘤学合作伙伴和8家学术机构；根据网站信息，75%的美国患者记录来自社区肿瘤学实践。
在过去5年中，公司官员表示，Flatiron 已经与以下国际合作伙伴建立了合作关系：
- 在英国，利兹教学医院 NHS 信托、莱斯特大学医院 NHS 信托和纽卡斯尔医院 NHS 基金会信托
- 在德国，斯图加特诊所
- 在日本，国立癌症中心东医院、国立癌症中心医院、名古屋大学医院和爱知癌症中心医院。
Nathan Hubbard, MBA | 图片：Flatiron Health
"我们全球网络前所未有的扩展支持了当地癌症患者护理的改善和新颖的跨国研究——从根本上改变了我们合作伙伴及其服务患者的可能性，"Flatiron Health 的首席业务官 Nathan Hubbard, MBA 表示。"我们的合作伙伴已经在解锁传统数据源无法支持的复杂研究问题的答案。通过利用这一扩展的真实世界证据，从了解护理标准和治疗模式到为卫生技术评估和监管决策提供信息，这一势头正在改善全球癌症患者的护理。"
今天的公告正值包括 Flatiron 在内的医疗技术公司[拥抱人工智能]( 的研究人员在加拿大蒙特利尔举行的美国癌症研究协会人工智能特别会议上展示了[使用大型语言模型（LLMs）](
Flatiron 的数据经常是重大肿瘤学会议摘要的核心或组成部分。在今天的公告中，公司宣传了7项使用其跨国真实世界数据的研究，这些数据在其[可信研究环境（TRE）](
全球数据集的开发
在过去十年中，监管机构和制药公司都表达了对早期研究中使用的数据集的担忧，这些数据集的患者数据[并未反映全球癌症的多样性](
考虑到这一点，Flatiron 开始寻求国际合作伙伴以拓宽其数据的多样性。2025年3月发表在《欧洲医学肿瘤学会真实世界数据与数字肿瘤学》期刊上的一篇论文概述了Flatiron 开发其数据集的过程，该数据集包含来自美国、英国、德国和日本的疾病特异性信息，使用了“一个稳健的过程来整理结构化和非结构化的电子健康记录衍生数据”。
今天的声明指出，“英国、德国和日本以外的许多国家仍然缺乏可代表、方法论可靠且足够新的本地可用肿瘤数据集。”
为此，公司创建了[Flatiron FORUM]( FORUM 的合作伙伴“共同开发具体用例，应用新方法，并严格验证结果在不同地区和多样化医疗系统之间的可迁移性——包括英国、德国、日本以外的国家。”
来自英国和日本的全球合作伙伴称赞了生成更多多样化数据集的努力。
“Flatiron 致力于建立反映和代表真实世界肿瘤人群和本地护理标准的研究队列，”日本国立癌症中心东医院药物与诊断开发促进部负责人 Bando Hideaki 医生在声明中表示。“增加对不同癌症如何影响不同地理区域的理解，对于生成支持全球靶向治疗策略的有力证据至关重要。”
“Flatiron 的真实世界数据是对英国癌症登记数据的有力补充，增添了新的临床深度和近期数据，有助于填补关键证据空白，”利兹教学医院 NHS 信托癌症医学与数字健康教授兼顾问肿瘤学家 Geoff Hall 表示。“通过 Flatiron 全球肿瘤研究网络和 Flatiron FORUM 的综合力量，我们正在解锁更丰富的洞察力，用于本地创新和跨国研究——最终支持更明智的临床突破、监管决策和全球患者更好的结果。”
参考文献
Adamson B, Horne E, Xu C, et al. Characterisation of oncology EHR-derived real-world data in the UK, Germany, and Japan. ESMO Real World Data Digital Oncol. 2025;7:100113. doi:10.1016/j.esmorw.2025.100113
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