ECRI在本周发布的一份报告中警告，2026年，希望最大限度减少可预防伤害并改善患者预后的医疗机构，应重点关注人工智能导致的误诊以及农村社区就医受限问题。
这两个问题位列该医疗安全组织年度患者安全担忧排行榜榜首，该榜单涵盖广泛领域，包括技术、公共卫生、人员配置、组织文化及结构性就医障碍。
针对首要问题“应对AI诊断困境”，ECRI引用了一项2025年美国医学会对近1200名医生的调查，结果显示，使用AI的医生比例已从2023年的38%上升至2024年的66%。报告还强调了过去几年中的几项同行评审研究，这些研究指出，经过测试的机器学习模型未能持续识别危重病情，当基于模拟患者对话进行提示时难以保持准确性，会延续训练数据引入的偏见，并降低了依赖此类工具进行诊断的临床医生的警惕性（即所谓的“自动化偏见”）。
ECRI在报告中写道：“要使AI在诊断中有效应用，临床医生必须将其视为补充和支持临床专业知识的工具，而非替代品。这需要采取平衡的采用方式，审慎考虑AI对诊断过程带来的益处和风险。想要最佳利用AI诊断系统的临床医生，必须接受有关该系统正确使用的培训，并理解其能力和局限。”
排在AI诊断之后的是对农村医疗荒漠的担忧，随着医院关闭、普遍存在的负利润率以及即将到来的联邦医疗资金削减（该问题也在ECRI榜单中单独列第4位），这种情况可能会进一步恶化。该安全组织强调，超过60%的初级保健、牙科和心理健康专业短缺地区位于农村。
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此类障碍可能导致延误治疗、更高的死亡率和慢性病发病率、更差的健康行为以及更低的预期寿命。为应对这些挑战，ECRI建议医疗机构采用远程医疗等创新护理模式，并与社区组织建立伙伴关系。
2026年十大患者安全担忧的完整排名顺序如下（依据报告）：
- 应对AI诊断困境
- 农村医疗可及性降低增加健康风险和差距
- 社区和医疗机构中可预防急性疾病发病率上升
- 联邦资金削减对医疗运营和患者安全的影响
- 伤害事件的识别和报告缺失
- 结构和系统性障碍阻碍女性获得公平疼痛管理
- 持续的人员短缺继续给员工带来负担并限制就医
- 责备文化阻碍学习，影响系统改进
- 急诊科滞留导致更差的患者预后
- 制造商包装和标签设计的持续缺陷继续损害用药安全努力
ECRI及其附属机构安全用药实践研究所通过让员工、公众和成员提名潜在安全主题进行评估，制定了这份年度清单和报告。来自这些机构的跨学科专家团队审查了每个主题的现有证据，并根据其严重性、频率、广度、隐蔽性（难以识别或纠正）以及是否会给组织带来压力进行了评估。
清单中的每项都附有专家小组的建议，指导组织如何解决问题以避免可预防的患者伤害。
除了改善患者预后这一固有好处外，该组织还指出，“组织解决这些问题还有同样令人信服的经济理由”——可预防的不良事件每年给美国医院造成171亿美元的损失，而临床医生倦怠又带来46亿美元的额外成本。
去年的榜单以“医疗煤气灯效应”为首，指的是临床医生淡化患者症状严重性、忽视或打断患者、指责患者以及普遍表现出居高临下行为的情况。2024年，该组织强调了新培训临床医生融入因疫情离职和倦怠而严重受损的更广泛劳动力队伍时所遇到的困难。
ECRI最近还发布了另一份报告，专门指出了对患者和组织最重大的健康技术风险。该榜单首位是大语言模型聊天机器人的兴起和滥用，这些工具并非为医疗目的而设计或监管。
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