奥斯汀消息（KXAN）——提到人工智能时，你可能会联想到Siri和自动驾驶汽车。但得州一位教授正将其引入课堂，帮助物理治疗学生练习医患互动与沟通技巧。
圣奥古斯丁健康科学大学康复科学学院的Kaelee Brockway博士（PT, DPT, EdD）专注于心血管和肺部慢性病管理及老年医学。作为董事会认证的老年病学专家，她主要面对晚期心肺疾病患者，目前专职担任大学教师。
Brockway表示："这些AI聊天机器人能为学生提供接触真实医疗场景的镜像体验。"该工具通过共情式慢性疼痛管理等真实案例，教授学生如何应对复杂医患沟通。"我们需要创造环境，让学生在校园内就能练习应对困难情况，从而掌握更好的应对技巧，而不是首次遇到真实患者时才开始学习。"
目前她的课程中已开发4个AI聊天机器人，正在制作另外4-5个。这些工具基于Brockway既往临床经历编程，能引导学生达成特定沟通目标。例如模拟急救员"EMT Bart"——他会将病人的跌倒归咎为药物过量，重现Brockway曾遇到的真实案例：某患者报告头部撞击后，急救员却称"只是止痛药过量，不必担心"，最终需要她以临床博士学位的专业权威坚持要求医疗救助。
另一个案例是"乔治先生"，这位AI患者因剧烈疼痛拒绝下床。学生需通过消息往来说服其接受治疗，学习识别病人不适并提供合适的止痛方案。Brockway演示了该场景的"成功"与"失败"两种结局。
所有交互记录在对话结束后会被保存提交评审。该AI系统内嵌于学习管理系统，基于自有大语言模型构建封闭回路。Brockway强调："数据完全隔离，不会进入外部语言模型影响外部通信，这符合FERPA法规要求，既保障学生信息安全，也让他们放心使用。"
这些工具主要应用于尚未进入临床实习的低年级博士生课程。Brockway解释："我们面对的是在疫情中完成本科学习的学生，他们需要通过安全环境逐步建立人际沟通能力。使用AI能让他们在没有真实患者压力下练习困难场景，并获得反馈。"
她将AI患者比作电子游戏中的非玩家角色：学生作为主角需与NPC互动推进剧情。后续教育阶段则会安排标准化病人（真人扮演）进行实际演练。"这是通向真实医患互动的桥梁，但他们在早期教育阶段尚不具备这种能力，因此需要这样的预备训练。"
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