Corti和YouGov的新研究表明，职业倦怠水平严重影响了美国和主要欧洲市场（丹麦、法国、德国和英国）医疗保健专业人士（HCPs）提供最佳患者护理的能力。该研究探讨了人工智能作为支持和增强患者互动的潜在解决方案，并评估了每个市场的AI接受度和采用情况。
根据研究，职业倦怠挑战着医疗保健专业人士为患者提供护理的能力——41%的人每月经历一次倦怠，77%的人感到工作压力过大，24%的人每周考虑因工作量过大而离职。23%的人每周经历一次倦怠，影响决策和护理质量，26%的人表示倦怠影响他们提供持续后续护理的能力。
欧洲落后于美国
调查对象被问及他们对AI作为解决当前挑战和辅助任务（如记录和决策支持）的态度。美国在AI使用上领先于欧洲，38%的HCPs在日常工作中使用AI，而德国和丹麦只有25%的HCPs每月至少使用一次AI工具，英国仅为14%。尽管74%的欧洲受访者支持在实践中使用AI，但52%的人表示对当前AI解决方案缺乏信心，导致“试点停滞”，即由于准确性、成本和集成挑战，AI试验未能进一步推进。
通用AI与专用AI
美国版本的研究发现，广泛使用AI反而增加了工作量，因为三分之一的美国HCPs每周需额外花费三小时纠正不可靠的AI输出。这影响了他们的信心水平，尽管在采用上落后，欧洲可以从美国的经验中学到，选择基于专用模型的应用程序，而不是通用模型，以应对高风险环境如医疗保健的需求。Corti的专用模型已被证明比GPT-4等通用AI模型更安全、更快、更准确。
弗雷德里克·布兰班特博士（Frederik Brabant），Corti的首席医疗战略官表示：“就像我们不会让未经适当培训的医学生进行手术一样，我们也不应信任未专门针对医疗保健进行训练和验证的AI系统。当超过一半的医疗保健专业人士表示他们对当前AI解决方案缺乏信心时，我们知道我们需要能够建立行业信心并安全满足医疗保健独特需求的专用解决方案。”
通过使用建立信任和信心
尽管在通用AI采用过程中遇到了一些障碍，但调查结果显示，早期采用者通过初次体验获得了对AI的信任和信心，62%的曾使用过AI的人表示他们有信心再次使用。受访的HCPs最担心的是错误（51%）和患者隐私（35%），表明需要继续教育、提高准确性，并在创新和集成之间找到适当的平衡。
安德烈亚斯·克利夫（Andreas Cleve），Corti的联合创始人兼CEO表示：“要打破试点阶段并推动有意义的变革，医疗AI必须建立在能够认识到信任不是二元的，而是随着时间积累的基础上。成功需要投资于经过严格训练和验证以满足医疗保健独特需求的AI。虽然快速构建可以展示快速胜利，但持久的信任来自于严谨、研究和可靠性。只要出现几个捷径和错误，就会侵蚀信任，使我们失去为数百万人改变护理的机会。”
使用AI存在不平等现象
某些人群在使用AI方面存在差异，需要解决。医生（35%）和年轻HCPs（34%）是最常见的早期采用者，而护士和患者护理人员最不可能使用AI（14%）。男性HCPs每月使用AI的比例为33%，高于女性（17%）——69%的女性HCPs从未在工作中使用过AI，而男性为54%。18-24岁的HCPs每月使用率最高（32%），而55岁以上的人群为16%。
超越节省时间的益处
调查显示，对AI工具的需求很高，74%的欧洲HCPs希望将AI应用于至少一个工作挑战。除了节省行政时间（42%）和自动化患者记录（29%），许多医生还希望AI能支持决策和诊断（32%），并在未来提供诊断见解（25%）。当被问及如果AI能减少80%的行政工作量，45%的HCPs表示他们会将节省的时间用于直接患者护理。
此次研究的发布与Corti专为医疗保健打造的AI基础设施的推出同步。三个基础模型和20个专家模型的引入是同类首创，基于九年的同行评审研究，支持广泛的行政任务——从记录和文档到编码和质量保证。Corti的基础模型构成了最强大和灵活的医疗AI基础设施，经过数亿小时特定领域的数据训练，结果比GPT-4更快、更简洁、更准确、更具成本效益。
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