人工智能或用于判定医疗补助工作要求资格 CHAI组建专项团队协助
健康人工智能联盟（CHAI）正组建快速推进专项团队，探索如何最优利用人工智能实施本月早些时候通过的《美丽大法案》中的医疗补助工作要求。
根据医疗补助工作要求政策，19至64岁的健康成年人每月需工作80小时，或参与志愿服务等合格活动才能获得医疗补助。法案称之为"社区参与要求"，是该法案实现医疗支出节约的核心条款，预计未来10年可减少医疗支出1万亿美元。
健康人工智能联盟CEO布莱恩·安德森在接受Fierce Healthcare采访时表示，人工智能可用于确定新要求下的医疗补助资格。"我坚信人工智能可以支持《美丽大法案》的资格判定"，安德森表示。
安德森约一周前向CHAI社区成员（包括科技供应商、州公共卫生官员和联邦医疗保险与医疗补助服务中心（CMS）员工）发送邀请表，组建所谓的"专项团队"。据《福布斯》解释，"专项团队"常用于紧迫时间表的高优先级任务。
安德森表示约有150个组织回应参与意向，包括多个州公共卫生机构。该团队将针对两种场景制定最佳实践：帮助个人完成医疗补助申请，以及决定申请人是否符合新要求。
"我们深知人工智能既可提高效率帮助申请，又能进行适当资格判定，且不会增加各州负担"，安德森强调。
该专项团队将采取快速推进模式，计划6个月内制定最佳实践框架，1年内完成最终版本。与通常需要漫长社区评审流程的CHAI最佳实践不同，此次因时间紧迫将简化流程。
"这个领域可能不需要像正式最佳实践那样严苛的流程，这是快速行动的机会"，安德森表示。
新医疗补助工作要求将在18个月后的2026年12月31日生效，卫生与公共服务部需在2026年6月1日前发布指导方针。CHAI时间表与之保持同步。
根据美国州立健康政策协会（NASHP）分析，各州将获得2亿美元2026财年补助，CMS也将获得同等经费。NASHP指出"新社区参与要求将要求对2000多万扩展医疗补助人群的资格核查系统进行彻底改造，包括建立跨州项目的数据共享机制以准确识别符合/豁免要求者"。
安德森表示CHAI未向CMS承诺制定最佳实践，也未知晓CMS是否会采用AI进行资格判定。他在7月初CMS质量大会上与CMS署长梅赫梅特·奥兹医生等探讨了AI在事前授权中的应用。
"我们欢迎政府部门参与，让CMS监管者参与行业主导的AI应用探索将极具帮助"，安德森表示。该团队已向CMS发出参与邀请。
安德森回忆2023年疫情后重新审核时，纸质申请表长达10-15页，存在填写不完整等问题。"这让我们意识到生成式AI在申请过程中的潜力"，他提到已有成功案例通过AI工具帮助更新流程。
市场现有AI解决方案可帮助申请或重新申请医疗补助。安德森指出商业保险机构已在应用相关技术，并建议参考其经验。专项团队将借鉴CHAI事前授权工作组成果，其框架显示AI可自动审批通过事前授权服务，对拒绝案例标记人工审核。
"商业保险机构的AI应用显示，虽然初始审核使用AI，但始终有人工参与"，安德森认为现有数字解决方案可重新用于工作要求审核。AI可协助人工审查时获取源数据，并对申请材料进行数据汇总。
安德森强调CHAI的核心原则是利用AI助人，"这是影响数百万美国人的敏感领域，AI应作为帮助工具。法案已成法律，我们需在法律框架内探索AI如何提供支持"。
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