Brightseed与Haleon合作利用AI进行小分子发现Brightseed and Haleon partner to harness AI for small molecule discovery

环球医讯 / AI与医疗健康来源:agfundernews.com美国 - 英文2025-05-01 05:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2022字
Brightseed和Haleon合作,利用AI技术探索植物中的小分子化合物,以期发现潜在的健康益处。通过这一合作,Brightseed将为其Forager AI平台提供更直接的访问权限,使Haleon团队能够直接获取平台上的见解。
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Brightseed与Haleon合作利用AI进行小分子发现

Brightseed是一家利用AI和机器学习来揭示植物和真菌王国中尚未开发的“暗物质”营养成分的初创公司,它已与消费者健康巨头Haleon合作,推进具有潜在健康益处的植物基小分子的发现。

Haleon的产品组合涵盖了口腔健康、止痛、呼吸健康、消化健康以及维生素、矿物质和补充剂等领域,其品牌包括Advil、Panadol、Theraflu和Centrum。

虽然合作细节尚未公开,但根据协议,Brightseed将与Haleon合作,使其旗舰产品Forager AI平台直接对Haleon团队开放。

这是该公司的一个新方向,联合创始人兼总裁Sofia Elizondo在接受AgFunderNews采访时说:“过去,我们的合作伙伴与我们合作设计研发工作,我们利用Forager进行大量工作,然后向他们提供指导和输出结果。而与Haleon的合作中,我们将提供Forager-on-demand服务,使Haleon团队可以直接访问与我们合作相关的项目的平台见解。”

为了实现这一点,Brightseed正在努力使用户界面更加易于第三方使用,生成式AI工具使合作伙伴能够通过自然语言提示与平台互动,这“使得互动更加直观”,她解释道。

通过这种方式开放其平台,Brightseed还可以确保不会成为瓶颈,限制自身的发展。她说:“这都是关于规模的问题。在某些领域,我们会非常密切地与合作伙伴合作,但这将不再是与我们平台合作的唯一方式。”

至于商业模式,她说:“越来越多的客户选择预先支付Forager的使用费用,有些客户甚至要求按订阅方式付费,因为他们希望反复查询该平台。”

AI驱动的发现

Brightseed由Sofia Elizondo、Dr. Lee Chae和Dr. Jim Flatt于2017年创立,建立了一个庞大的植物基化合物数据库,这些化合物与生物靶点相关联。其Forager平台可以预测先前未开发的植物成分可能如何带来特定的健康益处,并帮助确定最佳的商业规模生产或来源方法。

这可能意味着从植物中提取这些成分,或者通过理解植物产生这些产品的代谢途径,然后利用这些途径作为蓝图,通过精准发酵生产该化合物。

一旦Forager识别出有前景的目标,就可以使用更传统的分析方法和临床测试来验证其计算结果。

为了最大限度地发挥潜力,Brightseed正在开发自己的生物活性物质,并与全球多家合作伙伴合作,包括Haleon、Ocean Spray和Danone,以及其他未披露的成分和消费品公司。

Brightseed的第一款内部产品是一种从升级回收的大麻壳中提取的生物活性纤维,现已上市。这种纤维含有两种关键生物活性物质:N-反式咖啡酰酪胺(NCT)和N-反式阿魏酰酪胺(NFT),研究表明它们可以维持肠道屏障完整性、清除肝脏脂肪并支持体重管理等。

其第二款产品将是通过微生物发酵生产的NCT和NFT的纯化版本,从而使它们能够在胶囊、片剂和即饮饮料等多种应用中使用,Elizondo表示。

“我们刚刚得到了积极的临床数据,我们正准备推出基于这些数据的产品应用,对此我们非常兴奋。”

“有时是要知道你坐拥的是什么类型的金矿”

一些Brightseed的合作伙伴希望发现并商业化新的生物活性物质,而另一些则希望了解他们产品组合中已有产品的成分和健康益处,Elizondo解释道。

“例如,对于全球成分公司或消费品公司,Forager能够为他们提供对其产品或样品的代谢组学特征的更深入了解。这意味着一些客户能够进入市场并说,‘我的产品中含有这种生物活性物质’,而之前他们并不知道这一点。”

“有时是要知道你坐拥的是什么类型的金矿,并且要捕捉到这种价值。”

其他合作伙伴能够“跳过临床前验证,直接进入临床验证”,她说。“Brightseed能够为他们分析并指出样品中的生物活性物质及其关联的健康领域。有了这些信息,他们可以做出更明智的决策,降低进入市场的风险。”

举个例子,她说:“假设你有一个想要调节的生物靶点,你可以问Forager,‘哪些植物来源可能具有这种期望的效果?’ Forager可以为你排名这些生物活性物质。有些可能已经商业化了,但有些则是全新的,没有在文献中出现过,因为它们是基于Forager算法模式的AI预测。”

“然后你会说,我对这些生物活性物质很感兴趣。我可以在哪里找到它们?如何获取它们?多年来我们积累了数千种植物的数据,因此我们可能能够提供供应商信息。如果使用植物来源不可行,Forager可以帮助设计代谢途径,以便通过微生物发酵生产该生物活性物质。”

在一个案例中,Brightseed的一个合作伙伴希望优先考虑一个广泛的健康领域的特定生物靶点,“但在生物学上实现这一益处的方法有十几种”,她说。

“所以他们与我们合作,我们能够以高置信度优先考虑他们正在研究的选项中最有可能调节该靶点的生物活性物质。”


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