博尔顿NHS信托基金正在使用AI技术来加快皮肤癌的诊断并释放皮肤科的诊疗能力。
由Skin Analytics开发的DERM系统评估和分类由医疗专业人员在皇家博尔顿医院拍摄的痣或皮肤病变扫描图像。该系统用于对疑似皮肤癌的患者进行初步筛查，这些患者通常由全科医生转诊。
这款AI医疗设备经过训练，能够识别最常见的恶性、癌前和良性皮肤病变。这项技术的好处包括通过排除良性病变患者来减轻皮肤科医生的工作量，并快速追踪需要治疗的疑似恶性或癌前病变患者。
博尔顿NHS信托基金的医学总监弗朗西斯·安德鲁斯博士表示：“皮肤癌是NHS中转诊最多的癌症专科之一，我们在博尔顿也看到了对该服务需求的增加。通过研究证据并看到其他英格兰信托基金将AI应用于远程皮肤病学的影响后，我们希望与Skin Analytics的合作能够使我们更快地诊治患者。”
根据DERM的评估结果，有两种可能的管理方案：
对于疑似良性病变的患者，DERM确认可以出院。患者的检查结果会传达给他们，并由信托基金提供关于如何继续监测皮肤的建议。
对于疑似恶性或癌前病变的患者，病例会立即提交给皮肤科医生进行审查。
Skin Analytics的医学总监丹·穆拉基博士表示：“很高兴看到大曼彻斯特地区越来越多的信托基金利用创新技术并部署DERM来改善患者的等待时间和释放有限的皮肤科资源。我们将帮助博尔顿NHS信托基金处理每年收到的3200个紧急疑似癌症转诊，而无需额外开设面对面诊所。”
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