总部位于费城的宾夕法尼亚大学医学中心(Penn Medicine)预计到2028财年将从人工智能解决方案中获得1.05亿美元的收益。
该学术医疗系统的IT领导层向《贝克尔医院评论》(Becker's)表示，这项技术已在放射肿瘤治疗规划和临床文档等领域为医疗系统带来实际价值。
宾夕法尼亚大学医学中心首席数据与分析官斯里尼瓦斯·斯里达拉(Srinivas Sridhara)博士表示："我们通常不会开展[AI项目]，除非有明确的收益——无论是患者安全方面的收益，还是在收入或运营方面的经济效益。"
一个可量化的成功案例是内部开发的一款工具，它能自动完成靶向放射治疗的轮廓勾画，这项工作通常由剂量师完成。
斯里达拉博士表示："过去可能需要一位专家级临床同事完成的工作，现在已完全通过机器学习工具在工作流程中实现。放射治疗的需求日益增长，但剂量师的数量却远远不足。"
这个拥有7家医院、价值120亿美元的医疗系统正在实施用于电子健康记录搜索、事先授权和质量登记的人工智能系统，同时已将成熟的环境AI和影像工具投入生产。斯里达拉博士表示："这不是一个理论上的、昙花一现的东西——它确实非常有用且实用。"
他表示，宾夕法尼亚大学医学中心在内部将这项技术定位为"有护栏的创新"，持续监控偏见、性能和价值。"许多组织使用治理机制来达成'否定'的结论。我们一直在尝试达成'肯定'的结论，同时管理风险。"
该机构还有更多人工智能应用案例正在规划中，但投资回报数据仅包括已正式承诺实施的项目。
宾夕法尼亚大学医学中心副总裁兼首席健康信息官斯里·阿杜苏马利(Sri Adusumalli)博士表示："以心力衰竭的指南指导治疗为例——这种治疗实施率很低，但与改善治疗结果密切相关——如果你能以更易获取、更便于使用的方式将这些指南更贴近临床护理点提供给我们的医疗团队，这其中蕴含着巨大机会。我们希望这些工具能产生实际效果，并且能够将工具与这些效果联系起来，这是我们正在着手做的事情。"
据斯里达拉博士介绍，例如，宾夕法尼亚大学医学中心发现，使用AI助手工具处理协调、文档和跨团队工作的项目经理，其工作效率最高可提升20%。
阿杜苏马利博士展望未来，认为人工智能将融入护理的每个阶段，从患者分诊到虚拟或面对面预约，从为医疗服务提供者整合就诊前信息到指导其治疗和诊断决策。
他表示："拥有一个能够将患者和医疗服务提供者的全程体验串联起来——而非各自独立——的解决方案将是非常出色的。"
斯里达拉博士补充道："如果资金和监管都不是问题……我们就能建立一种完全通过AI代理提供基础医疗服务的方式。"
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