医生们可能很快就能预测个人患癌症的风险，并提供个性化的检测和预防措施，这得益于埃克塞特大学参与的一个新的研究项目。
今天，癌症研究英国（Cancer Research UK）、国家卫生与护理研究所（NIHR）和工程与物理科学研究委员会（EPSRC）宣布将投入1000万英镑创建癌症数据驱动检测计划（Cancer Data-Driven Detection programme）。
该计划旨在从不同的来源获取并链接数据，包括健康记录、基因组学、家族史、人口统计学和行为数据，开发先进的统计模型，帮助科学家准确预测谁最有可能患上癌症。与此同时，该计划还将开发强大的新工具，这些工具利用人工智能分析数据，并计算个人一生中患癌症的风险。
在这一合作项目中，埃克塞特大学将领导一个针对有疑似癌症症状而就医人群的研究项目。最新数据显示，在西南地区，超过35万名患者因疑似癌症被紧急转诊至医院，其中四分之一的患者等待时间超过了全国目标的四周，才得知是否确诊癌症或排除癌症的可能性。
项目负责人、埃克塞特大学医学院教授加里·阿贝尔（Gary Abel）表示：“诊断癌症往往非常困难，西南地区的医疗服务系统也面临巨大压力。我们在这个令人兴奋的新合作伙伴关系中的工作将改进对检查和转诊的智能使用，有望减轻系统的负担，更快地诊断患者，缩短治疗时间，从而挽救生命。”
“我们将考虑一些模糊的症状，如体重下降和腹痛，并建立AI和其他模型，以指导全科医生（GPs）选择适当的检查方法。这些模型将基于医疗记录、药物、检查结果和其他疾病的数据，向全科医生展示不同癌症的风险及哪些检查或调查最有用。”
未来五年内，这笔资金将用于建立访问和链接数据集所需的基础设施，培训新的数据科学家，创建风险模型背后的算法，并评估这些算法和AI工具，以确保它们提供准确且具有临床价值的癌症风险信息。科学计划将由与癌症患者、公众、临床专家和行业合作的伙伴关系指导，同时解决伦理和法律问题，以确保模型和工具在实践中有效运作。
该研究生成的模型可以以不同方式帮助高风险人群。例如，NHS可以为高风险人群提供更频繁的癌症筛查或更早开始筛查，而低风险人群可以避免不必要的检查。当高风险人群出现可能的癌症症状时，他们可以更快地接受癌症测试。高风险人群还可以获得不同的癌症预防方法。
早期诊断癌症可以挽救生命。根据癌症研究英国对NHS数据的分析，英格兰只有54.4%的癌症在第一和第二阶段被诊断出来，此时治疗成功的可能性更高。NHS英格兰设定了到2028年将75%的癌症在第一和第二阶段诊断出来的目标，这只有通过研究和采用新技术来更早发现癌症才能实现。
癌症研究英国预防和早期检测研究负责人戴维·克罗斯比博士（David Crosby）表示：“要战胜癌症，最重要的是在治疗更有可能成功的时候尽早发现它。预计到2040年，英国每年将有50万例癌症病例，我们需要向更准确的诊断和早期癌症检测迈出重大一步。”
“癌症数据驱动检测计划将把健康数据源链接在一起，为医生提供识别高风险人群所需的强大新工具，并优先分配资源。”
卫生和社会保障部首席科学顾问、国家卫生与护理研究所首席执行官露西·查佩尔教授（Lucy Chappell）表示：“更早发现和诊断癌症对于改善患者的生存率和生活质量至关重要。通过利用AI帮助医护人员识别高风险人群，这一倡议可以改善患者的筛查和诊断方式。该计划的人工智能见解可以带来更有效的治疗和更好的生存率，帮助患者活得更长、更健康。”
EPSRC研究执行主任简·尼科尔森（Jane Nicholson）表示：“更早发现癌症可以提供更多治疗选择并挽救生命。该计划通过利用人工智能和数据集的力量，可能会彻底改变早期检测和干预。”
公共卫生和预防部长安德鲁·格温（Andrew Gwynne）表示：“在抗击癌症方面，每一秒都很重要。正如首相上周所言，我们支持大数据和人工智能的力量，这有助于更多患者，包括癌症患者，更早发现疾病。”
科学大臣瓦兰斯勋爵（Lord Vallance）表示：“人工智能在改善英国医疗保健方面有着巨大的机会，从扫描更早发现疾病到通过更有效地安排预约减少NHS等候名单，这些都将不断发展。”
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