根据一项新的研究，人工智能（AI）在确定中风发生时间方面的准确性比现有方法提高了两倍。这一突破代表了中风诊断和治疗时机的重大进步，专家表示，这可能会彻底改变紧急护理协议。
帝国理工学院医疗保健NHS信托的神经科顾问保罗·本特利博士（Dr. Paul Bentley）表示：“使用该软件将使NHS医生能够治疗比使用标准CT扫描多50%的中风患者。”当前统计数据显示，每年约有10万人在英国受到中风的影响，这一进展对公共卫生具有特别重要的意义。该算法是由伦敦帝国理工学院、慕尼黑工业大学和爱丁堡大学的工作人员共同努力的结果，并在800个脑部扫描和2000名患者中进行了测试，目标是在NHS中使用该软件，帮助医生做出紧急决策。
“医生不仅需要知道最初的发病时间，还需要判断中风是否可以逆转，”本特利在接受《NPJ数字医学》杂志采访时透露，“拥有这些信息将帮助医生就中风患者的治疗措施做出紧急决策。”在中风治疗中，时间至关重要，研究表明每延迟一分钟可能导致多达200万个脑细胞的损失。“我们的软件不仅在时间读取方面比目前的最佳实践准确两倍，而且一旦中风在扫描上可见，就可以完全自动化。”这可以显著减少诊断和治疗之间的时间，潜在地挽救无数生命并减少中风相关残疾的严重程度。
首席作者亚当·马库斯博士（Dr. Adam Marcus）补充道：“我们估计，由于我们的方法，可以适当治疗的中风患者数量最多可增加50%。我们计划将软件部署到NHS，可能通过与医院信托机构已经使用的现有AI分析软件集成。”与现有系统的集成可以加快整个医疗机构的实施过程。
这项技术进步的影响不仅限于即时中风治疗。早期研究表明，提高中风时间的准确性可能会带来更好的长期结果，预计每年可为医疗系统节省数百万英镑。研究团队强调，AI系统是与人类专业知识协同工作，而不是取代它。该技术作为支持临床决策的强大工具，为医生提供更准确的数据以指导其治疗选择。初步试验表明，与传统方法相比，AI评估的信心率达到95%。
世界各地的医疗专业人士对该技术表现出浓厚兴趣，已有几家国际医疗机构请求进行试验。这项AI系统的成功可能会为其他紧急医学领域的类似应用铺平道路。开发团队目前正在努力扩展系统的能力，包括预测高风险患者中风的可能性。这一预防性方面可以为技术的临床应用增加另一层价值。
先前的研究统计数据表明，准确的中风时间可以将治疗成功率提高高达60%。随着这种新AI系统有可能将时间评估的准确性提高两倍，对患者结果的影响可能是巨大的。研究团队还在探索远程诊断应用的可能性，这可能特别有利于农村地区，这些地区获得专门中风护理的机会有限。这有助于解决医疗不平等，并确保更多人公平获得先进的中风治疗。
进一步的临床试验计划在多个NHS信托机构进行，以收集有关系统在不同医疗环境中的性能的额外数据。这些试验将有助于优化算法，确保其在不同患者群体中的有效性。
这种AI技术的发展标志着人工智能在重症监护医学中的整合迈出了重要一步。随着全球医疗系统面临越来越大的压力，此类创新展示了技术在增强医疗服务的同时，可能降低成本并提高效率的潜力。
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