美国卫生与公众服务部（HHS）在2024年报告了最多的人工智能应用案例，该部门审查的人工智能解决方案显示其越来越依赖于聊天机器人进行内部和外部操作。HHS技术政策副助理部长兼健康信息技术国家协调员副主管Steven Posnack在12月16日的博客文章中表示：“与我们2023年人工智能应用案例库存相比，2024年的库存从163个增加到271个，增长了66%。”
近年来，联邦指导方针要求各机构对其评估和采用的人工智能技术提供更大的透明度，这些应用案例及其相关风险也越来越需要公开披露。时任总统唐纳德·特朗普于2020年12月首次发布行政命令，要求各机构编制和报告其人工智能应用案例清单。乔·拜登总统于2023年10月发布的后续行政命令扩大了这些披露要求，管理和预算办公室（OMB）于2024年3月发布的指南进一步规定，各机构需注明哪些应用案例涉及安全和权利影响。
截至12月16日——即联邦实体提交其清单的截止日期——37个机构报告了超过1700个人工智能应用案例，根据OMB的Github仓库统计，HHS报告的应用案例最多，其次是退伍军人事务部（VA），后者报告了229个应用案例——尽管其面向公众的清单列出了227个应用案例。
Posnack在他的博客文章中提到，在HHS的271个应用案例中，“59个处于‘启动’阶段，57个处于‘采购和/或开发’阶段，35个处于‘实施和评估’阶段，104个处于‘运营和维护’阶段，16个已‘退役’”。
特别是，HHS 2024年库存中关于聊天机器人的应用案例数量引人注目，有超过两打的解决方案探索使用生成式AI来简化公众与部门的互动，并帮助员工更好地访问和检索信息。相比之下，2023年人工智能应用案例库存中仅报告了七个与聊天机器人相关的实例。
HHS最近报告的应用案例包括一个旨在帮助申请拨款的聊天机器人项目，一个帮助全球移民健康司人员起草初步响应的聊天机器人项目，以及一个帮助研究人员查找环境健康研究所需数据集的聊天机器人项目，后者正处于采购和/或开发阶段。
七个应用案例涉及为疾病控制与预防中心（CDC）开发的GenAI聊天机器人ChatCDC，该工具由“[微软] Azure OpenAI大型语言模型”驱动，供内部机构使用，设计用于执行各种任务，包括从较大文本中提取信息、生成软件代码和建议文档编辑。五个ChatCDC的应用案例处于运营和维护阶段，另外两个处于实施和评估阶段。
“聊天机器人的输出可以复制粘贴或手动输入到适当的测试流程中，以确保从聊天机器人输出中使用的任何代码符合当前任务的标准”，HHS在其人工智能库存中表示。
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