子宫内膜癌是澳大利亚女性中最常见的癌症之一，也是最难早期发现的癌症之一。但一项新的AI癌症检测技术将准确率提高到了前所未有的99%，为医生提供了一种重要的新工具。
与之前的AI模型相比，这是一个巨大的飞跃。以前的AI模型只能以最高80%的准确率检测出这种癌症。此外，新模型使用的资源更少，使其更快且更易获取。
使这个名为ECgMLP的模型如此有效的原因在于它处理视觉数据的方式。它增强图像并过滤掉无关噪声，从而能够专注于组织中最具信息量的区域，这是AI癌症检测工具的一个重要因素。
然后，通过使用先进的自注意力机制（一种数字模式识别技术），该模型能够快速评估组织并提供具有惊人准确性的诊断预测。我们已经在乳腺癌检测AI中看到了类似的发展，因此这又是AI在医学领域的一大胜利。
目前用于检测子宫内膜癌的自动化系统最高准确率为80%，如前所述。然而，ECgMLP超越了这一水平，提高了近20个百分点，并且使用更少的资源。它速度快、精度高，并且适用于各种数据集。
这项AI癌症检测模型的影响不仅仅局限于一种癌症。在其他数据集上测试时，ECgMLP正确识别结直肠癌的准确率为98.57%，乳腺癌为98.2%，口腔癌为97.34%。
这种多功能性为同一技术在医学领域的广泛应用打开了大门。研究人员表示，该模型最终可以集成到临床软件中，支持医生决策并通过早期干预改善治疗结果。
由于AI能够快速处理大量数据，它还有潜力在医疗人员有限的地区使用。这种创新正是AI展示其潜力的地方——不是取代医生，而是赋予他们更强大、更快捷的工具。
虽然ECgMLP可能还需要一段时间才能大规模应用于医院，但它的成功标志着AI癌症检测的巨大进步。
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