AI预测炎症性肠病患者的早逝AI Predicts Early Deaths in Inflammatory Bowel Disease

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.miragenews.com加拿大 - 英语2025-03-24 13:00:00 - 阅读时长2分钟 - 904字
一项发表在《加拿大医学协会杂志》上的研究使用机器学习模型预测了炎症性肠病(IBD)患者的早逝风险,发现近一半的IBD患者因其他慢性疾病而早逝。
AI预测炎症性肠病早逝机器学习模型慢性健康状况加拿大研究安大略省医疗系统改进多学科综合医疗服务
AI预测炎症性肠病患者的早逝

加拿大的一项研究表明,几乎一半的炎症性肠病(IBD)患者在75岁之前死亡。这项研究发表在《加拿大医学协会杂志》上,并使用了机器学习模型来预测死亡。

加拿大是世界上IBD发病率最高的国家之一,包括克罗恩病和溃疡性结肠炎。患有IBD的人比没有这些疾病的人寿命更短,并且他们可能会发展出与IBD相关的其他慢性健康状况。研究发现,当IBD患者在年轻时就发展出其他慢性健康状况时,他们有早逝的风险(定义为75岁之前死亡)。

由于机器学习模型可以预测一般人群中的早逝风险,研究人员应用该技术来确定其是否能够预测安大略省患有IBD和其他慢性疾病的患者的早逝风险,使用的数据来自ICES。

“临床意义在于,早期生活中发展的慢性疾病可能对患者的健康轨迹更为重要,尽管需要进一步的因果关系研究来阐明这种关系,”多伦多大学Temerty医学院儿科和流行病学教授、SickKids医院小儿胃肠病学家和高级科学家Eric Benchimol博士写道。“虽然我们的见解不是因果关系的见解,但它们识别出可能处于早逝高风险的患者,因此这些人可能会从更协调的IBD及其他慢性疾病的护理中受益。”

在2010年至2020年间,共有9278名IBD患者死亡,其中近一半(47%)是早逝,男性比女性的比例更高(50% vs 44%)。最常见的慢性疾病包括各种类型的关节炎(77%)、高血压(73%)、情绪障碍(69%)、肾衰竭(50%)和癌症(46%)。研究人员发现,在模型中加入60岁前诊断的慢性疾病和诊断年龄可以提高预测准确性。

“将早逝作为结果更直接地指出了医疗系统改进的机会,因为通过适当的预防或早期有效的治疗,早逝被认为是可避免的,”作者写道。

这项研究由Temerty医学院的医学生Gemma Postill和Dalla Lana公共卫生学院的教授及加拿大人口健康分析研究主席Laura Rosella共同领导。

作者希望他们的研究能够帮助确定需要更多针对性跟进的领域,从营养师到心理健康专业人士以及必要时的专业医生。

“这些发现为提供跨生命周期(特别是青年和中年期)的多学科和综合医疗服务提供了科学支持,”作者总结道。


(全文结束)

大健康
大健康