随着明尼苏达州总检察长调查一名被定罪的二级谋杀犯如何通过冒充其母亲经营虚假的家庭和社区服务健康业务，骗取州医疗补助计划超过730万美元，该州最高领导层呼吁使用人工智能作为打击欺诈的新武器。
今年年初，州长蒂姆·沃尔兹提出了一项5400万美元的立法方案，以防止、检测、调查和处罚州项目中的欺诈行为。其中一项提议是利用人工智能分析数据，帮助检测和标记医疗补助提供者的支付异常情况，具体由州人类服务部负责实施。
沃尔兹在一份新闻稿中表示：“只要存在帮助人们的项目，就会有不法分子试图从中窃取最需要帮助的人的资金。我们的任务是领先一步。我们将新工具如人工智能与传统的侦查工作相结合，彻底打击盗窃行为。”他补充道：“明尼苏达人对滥用纳税人资金的行为持零容忍态度。该计划要求所有州机构共同努力，更好地预防、检测、调查和惩治欺诈。”
近年来，抓捕骗取医疗补助系统的人变得越来越困难。尽管各州医疗补助欺诈控制部门进行的欺诈调查数量有所增加，但定罪率却基本持平。全国范围内，医疗补助欺诈调查与定罪率从2010年的10%下降到2023年的6%，即使调查数量增加，定罪数量仍停滞不前。
在明尼苏达州，州政府追回的欺诈金额波动不定，但近年来呈下降趋势。2023年，该州仅追回约600万美元，这是自2010年以来第二低的数字。与此同时，州政府在医疗补助上的支出持续增长，2013年至2023年间翻了一番。2023年，明尼苏达州在医疗补助上花费了190亿美元。
州长的计划是通过人工智能系统检测和标记医疗补助提供者的异常情况，即训练AI识别账单和支付数据中的异常或可疑模式。这些模式可能包括：
- 过度服务计费：标记那些比同行多出大量服务项目的提供者；
- 不必要的或不适当的服务计费：标记不符合患者诊断或医学上不必要的服务索赔；
- 未提供服务的计费：标记从未真正提供的服务索赔；
- 异常的计费模式或趋势：标记那些计费行为偏离既定规范或出现突然、无法解释变化的提供者。
在接受《政府技术》采访时，明尼苏达州信息技术服务局（MNIT）专员塔雷克·托姆斯解释说，这一应用场景符合州政府的AI战略，即专注于不太具争议性的用例，不会重新发明轮子，因为许多私营金融机构已经在使用类似的技术。“在我们私人的生活中，如果我们有可疑的信用卡交易，通常会收到一条短信询问‘这真是您本人操作的吗？’”托姆斯说，“因此，使用AI和机器学习来分析成功和失败的交易模式，并标记需要进一步审查或调查的交易，将是政府高交易量金融福利支付领域的关键能力。”
目前，要等到4月或5月才能知道AI试点项目是否会在州预算中获得批准。在此期间，托姆斯表示，MNIT正在研究供应商及其提供的能力，特别是在低保真原型方面。如果试点资金获得立法者的批准，人类将继续在欺诈检测过程中发挥重要作用，调查被标记的交易是否有实际的不当行为或欺诈证据。
“这是一种利用这些出色的能力进行总结和标记，然后人类仍然参与决策和审查过程的机会。这是一种非常负责任的方式，将两者结合在一起，”托姆斯说。
州长的AI试点提案与过去两年明尼苏达州在人工智能领域的努力相一致。去年秋天，MNIT宣布任命泰德·戈斯林为其首位人工智能总监，负责与州机构合作创建AI工具的伦理治理框架。戈斯林在MNIT工作近15年后晋升为该职位。
“他对这个领域非常了解，”托姆斯说，“从领导的角度来看，我们对这一机会非常乐观。”
戈斯林领导透明人工智能治理联盟，并带领团队实施了该州首个公共AI服务安全标准，组织了培训工作坊以增强州员工的AI使用能力。“我认为我们正在进行的工作，特别是与人工智能和欺诈相关的预防性质，在政府新兴领域将是令人兴奋和全新的，”托姆斯说，“这带来了许多机会，可以做非常不同的事情，并增加一种我认为将为行政部门提供良好服务的新能力。”
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