对于许多医生来说，与患者的沟通已经成为一个令人望而生畏的任务。患者门户和基于应用程序的消息传递的兴起，虽然旨在改善医疗保健的可及性，但显著增加了医生每天必须管理的消息数量。这给他们的繁忙日程增添了数小时的工作量，尤其是对全科医生而言，他们往往承受着最大的工作压力。
这也是导致许多国家医生出现创纪录水平倦怠的原因之一。事实上，电子记录和其他类似的行政负担已被确定为倦怠危机的主要原因之一。医生需要仔细审查病史、检查结果和之前的对话，同时考虑每个个体的适当医疗建议。在这种环境下，不难理解为什么AI被视为潜在的解决方案。
“我们非常有兴趣利用AI来解决医疗系统面临的挑战，包括增加的患者消息，这些消息正在导致医生的倦怠。”该研究的高级作者、加州大学圣地亚哥分校Joan and Irwin Jacobs健康创新中心执行主任、首席医务官兼首席数字官Christopher Longhurst博士说，“证据表明，消息更长意味着质量更高，数据清楚地显示医生们感谢这种帮助，这降低了认知负担。”
医疗领域的AI新应用
专门设计用于起草患者消息回复的生成式AI已集成到加州大学圣地亚哥分校的电子健康记录（EHR）系统中。AI的目的是通过为四种常见类型的患者消息生成草稿回复来协助医生：请求处方续开、检查结果、文书查询和一般医疗问题。这些草稿回复旨在通过提供一个起点来节省时间，医生可以审查、编辑并发送这些回复。
理论上，这应该通过减少从头开始撰写回复所需的时间来减轻部分认知负担。AI草稿在不到一分钟的时间内生成，确保医生不会等待太久。但现实是否如预期般美好？
根据一项新的研究，答案并不那么明确。
复杂的图景
这项研究于2023年6月至8月进行，采用随机等待名单设计评估了生成式AI对医生时间管理的影响。52名全科医生参与了试验，其中一些医生立即获得了AI工具的访问权限，而其他人则延迟获得访问权限。一个由70名未使用AI工具的医生组成的对照组作为比较对象。
研究结果在三个月内进行了分析，结果显示，使用AI生成草稿的医生阅读消息的时间增加了21.8%，但回复时间并没有显著减少。实际上，回复长度增加了近18%。这表明，尽管AI草稿提供了起点，医生可能花了更多时间审查草稿以确保其准确性。这是一个好消息——这意味着医生并不是简单地粘贴冷冰冰的文本，而这正是我们希望看到的。但AI是否减轻了工作负担？这很复杂。
医生们承认有草稿回复可供使用是一个优势，但许多人指出，这些草稿仍需大量编辑。一些人认为AI回复过于礼貌、正式或缺乏个性化，因此需要修改以适应特定的患者需求和沟通所需的语气。这一编辑过程，加上需要审查患者的留言和AI草稿，解释了阅读消息时间的增加。
效率与个性化的平衡
最大的好处是AI为医生提供了一个草稿。“这项研究表明，生成式AI可以成为一种协作工具。”该研究的主要作者、加州大学圣地亚哥分校医学院家庭医学教授Ming Tai-Seale博士说，“我们的医生每周大约收到200条消息。AI可以通过提供充满同情心的草稿来帮助打破‘写作障碍’，医生可以在此基础上撰写深思熟虑的回复。”
然而，研究中确定的一个关键挑战是在效率与个性化、富有同情心的沟通之间取得平衡。AI本质上可以提供标准化的回复，但医疗互动通常需要人性化——尤其是在患者担心自己的健康时。研究发现，尽管AI草稿中经常包含同情性的语言，医生仍然需要调整这些回复以更好地解决个别患者的担忧。
在医疗系统中，随着AI的进一步整合，从资深医生到处于实习阶段的助理医师，所有人都可能会与这些工具互动。那么，机器能否完全复制患者期望的医生那种细致入微、富有同情心的沟通呢？
乐观的空间
对AI给予较高评价的医生强调了其通过快速生成草稿来节省时间的能力。这使他们能够更多地关注消息的内容而非结构，从而腾出心理空间处理其他任务。我们可能无法创建听起来像人类的机器，但创建易于定制的草稿绝对是可以实现的。一些医生认为AI仍需过多监督，减少了潜在的时间节省。另一些人则担心草稿中提供的信息准确性。例如，虽然AI可以编程识别患者消息中的常见模式，但也可能建议不当或不必要的行动，如在需要更仔细检查的情况下建议进行X光检查。
如果这些问题能够得到解决，我们可能会有一个可行的系统。随着AI的进步，它们可以改进草稿，使医生更容易编辑。
最终，生成式AI在医疗沟通中的整合仍处于早期阶段，这项研究提供了对其优势和局限性的重要见解。尽管AI生成的回复可能不会大幅减少医生在患者沟通上花费的时间，但它们提供了一个起点，可以减轻部分认知负担。
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