利用人工智能（AI）检测胰腺癌的肿瘤学家不仅可以早期发现该疾病，还能全面了解其发展趋势。这是沙迦大学（University Of Sharjah）科学家在一项新研究中揭示的内容。
尽管这一技术仍处于初始阶段，但科学家表示，AI驱动的预后功能有潜力为胰腺癌患者提供个性化的医疗服务和治疗方案。这些科学家在《贝尼苏韦夫大学基础与应用科学杂志》（Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences）中描述了他们的研究结果，并得出了这一突破性结论，这是基于对胰腺癌相关科学文献的全面回顾所得出的。相关研究链接为
由于其高死亡率，胰腺癌成为全球严重的健康问题。2022年，全球报告了467,409例死亡病例，并新增510,992例确诊患者。研究人员常将胰腺癌称为“癌症之王”，因为其癌细胞具有极强的扩散能力，若未能在早期阶段被发现，会迅速侵袭身体其他部位。
“然而，由于缺乏明确的分子标记和临床症状等多种因素，该疾病往往在晚期才被发现，致使手术干预无效，”作者警告称，“因此，早期检测和精准分期对于改善治疗效果至关重要。”
在他们的研究中，科学家们提供了一个他们自称“简明概述”的内容，详细介绍了AI在胰腺癌诊断、预后和治疗中的应用。
“利用AI进行初步检测可以显著改善胰腺癌患者的预后，”他们写道，“AI驱动的图像分析的进步有可能彻底改变计算机辅助诊断系统，帮助医生做出准确且可靠的评估。”
研究人员的文献综述涵盖了AI及其在处理胰腺癌病例中的多种用途的多个方面。
其中一个重要的方面是多组学（multicomics），这需要结合和分析不同类型的数据，并与专业人士和科学家合作，以获得对复杂且致命疾病（如胰腺癌）的深入理解。
他们指出，“必须认识到AI在多组学领域的重要性。医疗行业正迎来一个由技术和科学发展推动的新时代，而AI在医疗领域的整合正是这一进步的关键推动力。”
“这一进展只能通过临床医生、科学家、数据分析师和技术人员的共同努力实现。尽管计算机系统存在诸多限制，但由于其惊人的处理能力，预计它们将很快带来重大突破。”
作者赋予AI模型高度的能力，认为其可以在胰腺癌的最早阶段识别肿瘤，帮助医生正确评估患者的风险，并提供相应的医疗服务和长期治疗计划。
但他们也呼吁加强对这些模型的理解和控制，因为它们的操作和理解并不容易。他们指出，关于胰腺癌检测、预后和治疗的大量AI解决方案“使临床应用变得稍微复杂化，如果不加以理解和清晰解释，医生就无法批判性地评估这些算法输出的适用性和可靠性。”
尽管AI应用存在复杂性，但作者报告称，研究人员正在努力开发各种方法，使其对医疗专业人员更易访问，同时增强患者对其有效性的信心。
他们预测，未来AI工具将迎来光明前景，随着“可解释AI”这一新领域的发展，这些工具将更容易被临床采用。
他们透露，癌症研究人员“正在创建并应用可解释AI方法，包括特征相关性评分、信息图表和自然语言解释，以解读AI预测。”
他们高度评价新的机器学习模型在早期识别胰腺癌方面的潜力，并认为这将显著降低发病率和死亡率。
物联网（IoT）方法的应用最近引起了肿瘤学研究人员的关注，据作者所述，这些方法有望彻底改变胰腺癌的检测、预后和治疗。
“AI应帮助肿瘤学家通过结合患者特定数据来制定个性化治疗方案。它正被用于预测患者对免疫疗法、化疗、放疗和手术等疗法的反应，”他们写道。
在建议部分，作者呼吁开展更多基于AI的胰腺癌研究，最终构建“减少临床医生压力、提高效率的半自动化模型，甚至实现完全自动化。”
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