谢拉·图斯（Sheila Tooth）在最近的一次乳房X光摄影检查中被两名经验丰富的放射科医生评估为没有癌症迹象，但人工智能技术却成功检测到了她体内的癌细胞。谢拉·图斯是一名退休护士，曾在15年前被诊断出早期乳腺癌。这次，由于AI技术的帮助，她能够在早期接受最小的治疗。
“这太神奇了，我感到非常惊讶。”来自西萨塞克斯郡的谢拉说，“我知道他们能在我的扫描中看到的东西一定非常小，否则第一次检查时就会被发现。”
谢拉被诊断出患有与15年前相同的早期非侵袭性乳腺癌，但由于发现得早，她只需进行局部切除手术，无需进一步治疗。现在，正在恢复中的她说，她对这项AI技术感到非常感激。
“当我与朋友们谈论这件事时，我们都无法相信AI能够检测到人类肉眼无法看到的东西。我感到非常幸运。”现年68岁的谢拉说，“这可能是我最后一次接受乳房X光摄影检查，因此如果早期癌症发展成侵袭性癌症，可能会在我70岁时出现，所以我很感激它能这么早就被发现。”
苏塞克斯大学医院是英国15家参与该项目的信托机构之一，测试AI是否可以检测到人类可能遗漏的癌症。该项目使用了Kheiron Medical Technologies开发的Mammography Intelligent Assessment系统，并由NIHR和NHS英格兰资助。在为期两个月的项目中，超过12,000张被放射科医生认为正常的乳房X光片通过AI系统进行了审查，结果显示大约有10%的影像需要临床小组重新评估，以确定是否有潜在的未被初次筛查发现的癌症。
经过进一步审查，11名女性被要求回院进行进一步检查，其中5人被确诊为乳腺癌。
西萨塞克斯郡乳腺筛查计划的顾问放射科医生兼主任奥尔加·斯特鲁科夫斯卡博士（Dr. Olga Strukowska）表示，尽管AI在临床环境中的评估仍处于早期阶段，但基于当前的试验和研究，AI将在筛查项目中占有一席之地。
“我们越早且更准确地检测到癌症，患者获得良好结果的机会就越大。这就是为什么这非常令人兴奋。”她说，“这项技术通过深度学习技术与放射科医生合作，使筛查服务能够提供自信、准确、及时的结果，从而提高患者的护理质量。”
乳腺服务高级AI项目负责人史蒂夫·迪克森（Steve Dixon）表示：“我坚信，随着时间的推移，将AI与临床医生的专业知识结合将增强患者护理的有效性，改善结果和患者服务质量。”
苏塞克斯大学医院现在计划参与一项全国性的随机对照试验，该试验是将这项技术引入乳腺癌筛查的下一阶段的一部分。
谢拉现在向所有人推荐这项技术，她说：“这真是太棒了！”
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