AI工具可能简化患者和医生的医疗流程
商业内幕报道，2小时前
Suki是一家利用人工智能自动生成医疗文档的初创公司，其创始人在去年秋季披露的D轮融资中从投资者那里筹集了7000万美元。
他表示，说服投资者并没有花费太多努力：在医生普遍感到压力和疲惫的情况下，他们的人工智能软件有明显的需求。
“过去一年半的大部分投资者对话都是，‘市场显然已经存在了，’”Suki创始人Punit Singh Soni说，“问题是你们是否会成为赢家？”
Suki销售一款由AI驱动的助手，该助手可以在患者和临床医生之间的对话中做笔记。这些笔记可以由医生审查并提交为电子健康记录。这节省了行政任务的时间，使医生有更多时间照顾患者，而这一资源正变得越来越稀缺。
调查显示，医生和其他医疗工作者因工作在一个经常超负荷、复杂且低效的系统中而感到精疲力尽。据彼得·G·彼得森基金会今年1月的一份报告，美国2023年在医疗保健上的支出为4.8万亿美元。根据经济合作与发展组织的一份报告，美国人均医疗支出也远高于几乎所有其他发达国家。尽管如此，健康结果却更差，美国人面临更低的预期寿命、更高的可治疗和可预防的超额死亡率，以及效率较低的医疗系统。
资金紧张的医院和私人诊所落后于金融服务和电信行业，在应用新技术方面进展缓慢，但医疗行业正在越来越多地考虑人工智能，以应对高劳动力成本和许多可以自动化的常规任务。疫情加剧了这些挑战，过度劳累的医生和护士纷纷离开医疗行业。
为了提高医疗效率，像Suki、Zephyr AI和Tennr这样的AI初创公司已经筹集了数百万美元，承诺包括使重复的任务（如账单和记笔记）更容易、提高临床诊断的准确性以及确定新兴治疗方法的合适患者群体。
但挑战巨大。医疗行业对生成式AI的预算分配落后于能源和材料、消费品和零售等许多核心行业。临床诊断将继续需要人类参与，因此无法完全自动化。医疗行业受到高度监管，风险投资家通常会等待联邦政府的法律澄清，然后才会积极推动AI技术的发展。
3700亿美元的医疗行业生产力提升赌注
咨询公司麦肯锡估计，生成式AI可以通过加速药物研究、简化临床文档、加快医疗账单处理和帮助医生做出诊断，为医疗、制药和医疗产品行业提高高达3700亿美元的生产力。
2024年宣布的一些大型融资轮次突显了AI在医疗行业中的多样化用途。其中包括2月份临床文档AI初创公司Abridge筹集的1.5亿美元，4月份药物发现AI初创公司Xaira Therapeutics在启动前筹集的10亿美元，5月份Atropos Health的B轮融资3300万美元，用于帮助医生使用生成式AI分析真实世界证据，以及9月份医疗账单自动化提供商Candid Health筹集的2900万美元。
Flare Capital Partners的合伙人Parth Desai投资了Photon Health和SmarterDx等医疗初创公司。他表示，自2022年底开始并加速到2024年，医疗组织一直在投入更多资金来加强其AI战略。这增加了对这些初创公司开发的工具的需求。此外，预算谨慎的卫生系统在过去分配技术资金时一直密切关注投资回报，现在对立即证明投资回报的压力较小。
“我们在做出投资决定之前真正研究的问题是：今天是否有预算可以支付这项技术？”Desai告诉商业内幕。“或者在未来五到十年内，预算是否会以足够大的规模存在以支持这项技术？”
Candid Health和Akasa旨在降低成本和自动化医疗账单
一个特别有前景的领域是医疗账单，该领域可以从大型语言模型自动化中受益。例如，LLM可以分析客户系统中的大量索赔，并准确匹配保险公司独特的账单代码，这是医生服务获得偿还所必需的过程。医院传统上依赖人工医疗编码员来寻找保险公司的偿还款项。
“用于账单的软件很早就被开发出来了，基本上没有跟上时代的步伐，”Candid Health的联合创始人兼首席执行官Nick Perry说。
另一家专注于医疗账单的AI初创公司Akasa的首席执行官Malinka Walaliyadde表示，该公司为每个服务的医疗机构构建定制的LLM。通常，这些LLM的目标是通过减少对人工医疗编码员的依赖来降低成本。这通常会减少账单错误并加快偿还周期。
“我们研究了健康系统最大的痛点是什么，”Walaliyadde告诉BI。“我们的重点是开发用于医疗编码和简化预先授权的LLM产品，这是一个需要健康计划提供者批准患者才能接受治疗的过程。‘这些都是可以真正推动变革的领域，’Walaliyadde说。”
用于健康筛查的AI
Helfie AI的创始人George Tomeski正在向投资者推销，希望在2025年上半年完成一轮新的融资，最多筹集2亿美元。
Tomeski表示，这笔资金将帮助Helfie在退出测试阶段后扩大规模。该公司的应用程序Helfie使用智能手机摄像头进行包括COVID-19、结核病和某些皮肤状况在内的医疗“检查”。
“我们针对所有导致可避免死亡的健康状况，”Tomeski说，并补充道，该应用程序专注于呼吸系统和心血管疾病。这些检查的成本低至每人每次0.20美元，旨在作为预防性护理的一种形式，并激励人们亲自去看医生。
虽然一些资金将用于销售和营销、人才招聘以及确保遵守隐私和医疗数据方面的法规，但仍有大量资金分配给产品开发，因为AI技术发展迅速。
Atropos Health的联合创始人兼首席执行官Brigham Hyde表示，他最新的融资公告是在5月发布的，时机是为了配合ChatRWD的推出，这是一款AI副驾，可以回答医生的问题并快速生成基于医疗数据的已发表研究。Hyde表示，这次他希望吸引大型合作伙伴，包括制药巨头默克和医疗用品及设备制造商麦克森。
但Hyde也不得不表现出一些克制。他说，当Atropos Health推进其B轮融资时，数十位风险资本家表达了领导该轮融资的兴趣。公司被提供了高达1亿美元的资金，但只接受了三分之一。
“我并不总是认为这是个好主意，”Hyde告诉BI。“作为创始人，你希望为你的业务和你所处的阶段筹集适当的资金。”
尽管如此，许多医疗AI初创公司——大多数仍处于种子轮和早期融资阶段——仍在竞相超越竞争对手。即使技术正确，也必须通过监管审批，并说服谨慎的医院和卫生系统打开钱包。
“你可以开发出尽可能多的产品，但你永远无法创造市场，”Suki的Soni说。“市场会出现，也可能不会出现。”
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