根据硅谷的说法，疾病的终结已经指日可待。这并不是因为肿瘤学研究或解决了美国持续的医生短缺问题，而是因为生成式AI的进步。
诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯周日表示，他希望AI能够在五到十年内解决重要的科学问题，并帮助“治愈所有疾病”。本月早些时候，OpenAI发布了新模型，并吹嘘它们在生物学等多个学科中能够“生成和批判性评估新假设”的能力。（此前，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼曾对唐纳德·特朗普总统表示，“由于AI的帮助，我们将以前所未有的速度看到疾病被治愈。”）Anthropic的联合创始人达里奥·阿莫迪去年秋天写道，他预计AI将带来“大多数癌症的消除”。
显然，这些都是高管们在推销他们的产品，但这些预测中是否存在哪怕一丝可能性？如果生成式AI真的能如AI热潮开始时所承诺的那样，哪怕是对这些发现做出微小贡献，这项技术和使用它的科学家们应该从哪里开始？
最近几周，我与大学、大型公司和研究机构（包括辉瑞、Moderna和纪念斯隆凯特琳癌症中心）的科学家和高管进行了交谈，试图了解该技术可以（以及不能）如何推进他们的工作。毫无疑问，AI公司在这方面有很多夸张之词：即使明天某个OpenAI或谷歌模型提出了一种看起来可信的药物，能够治愈某种类型的癌症，这种药物仍需要经过多年的实验室和人体试验来证明其在现实环境中的安全性和有效性，而这是AI程序目前远远无法模拟的。“药物开发有交通标志，”Insilico Medicine的首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫告诉我，“这些标志的存在是有道理的。”
(全文结束)
