RALEIGH（美国北卡罗来纳州）、CAMBRIDGE（英国剑桥）和CHENNAI（印度金奈），2025年8月12日 /PRNewswire/——随着人工智能（AI）在药物研发领域的竞争日益激烈，Zifo公司数据与AI首席顾问苏吉加·杰瓦南达姆（Sujeegar Jeevanandam，昵称SJ）强调，AI的真正力量不在于制造头条新闻的突破，而在于其简化研究流程并推动科学进步的实用价值。
Zifo的最新调查显示，仅有三分之一的科学家对使用科学数据开发AI具备信心，突显出数据准备就绪的深层挑战。尽管生物制药行业素以技术采纳谨慎著称，但苏吉加指出："我并不认同生物制药业厌恶风险的观点。这个行业本质上依赖风险而生存——你从不会带着100%成功的保证启动临床试验，这本就是一场博弈。"
这位拥有15年研发科学信息学经验的专家解释说，AI的价值在于创造持续性的流程优化而非瞬间突破："即使在整个研发流程的每个环节实现5%的效率提升，都将转化为数百万乃至数十亿美元的节省。"他特别强调AI在基础数据查询中的实用价值："最不引人注目的应用场景是快速获取答案。借助AI，你不仅能立即获得答案，还能直接定位答案所在位置。这种能力将带来难以估量的成本节约。"
针对隐私担忧及科学家角色转变的问题，苏吉加认为："科学家无需刻意成为AI或大语言模型专家。只要降低使用门槛，就会有更多人愿意应用AI技术。"考虑到AI采纳速度已超越早期电子实验记录本（ELN）和实验室信息管理系统（LIMS）的普及速度，他总结称："从实验室科学家到CEO，所有人都有责任将AI整合到日常运营中，必须找到将其融入工作流程的具体方式。"
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