智能腕带可能帮助预防心脏骤停死亡。
这种可穿戴技术可为心脏患者提供院外心脏骤停的更快响应，并提高生存率，研究表明。
DETECT‑1b研究分析了49名平均年龄66岁的荷兰心律失常患者的数据。这些患者均接受了医疗程序，即在常规治疗过程中短暂诱发危及生命的心律来纠正不规则心律。在治疗期间诱发了无脉性室性心动过速(pVT)或心室颤动(VF)。医生表示，心室颤动被认为是极其危险的最严重异常心律，可能导致心脏骤停死亡。
基于算法的可穿戴腕带检测到心脏骤停的准确率为92%，根据发表在《循环》杂志上的研究结果。在125小时的记录中，仅有9次被归类为误报。
研究资深作者Judith Bonnes博士表示："我们的发现非常重要，因为许多院外心脏骤停并未被目击。能够自动检测心脏骤停并触发警报的智能技术腕带可以充当数字目击者。"
Bonnes博士是荷兰奈梅亨市雷德堡大学医学中心的心脏病专家，她补充道："通过设备自动通知急救服务或附近受过培训的救援人员，帮助可以更快到达，这可能会显著提高生存几率。"
该研究检验了能否使用一种经医学认证的、持续监测生命体征的智能技术腕带来检测心脏是否突然停止泵血。所研究的设备使用一种称为光电容积描记算法的光基技术来测量手腕血流量的变化。
研究首席作者Roos Edgar是雷德堡大学医学中心的技术医师，他表示，基于手腕的光电容积描记算法与以往检测心脏骤停的方法不同，因为它允许在日常生活中进行连续且不引人注意的监测。许多市售智能手表使用类似传感器，但大多数并非设计用来检测心脏骤停。
Edgar表示："这是首次使用患者数据对外部验证此类算法的研究，这是朝着开发用于现实世界使用的可靠检测系统迈出的重要一步。"
研究团队表示，研究中的算法可用于在检测到有人发生心脏骤停时提醒附近的非专业救援人员、急救服务或两者。
Bonnes补充说："我们的目标是将腕带连接到荷兰的紧急调度中心和志愿者响应者网络，以便在检测到心脏骤停时立即提醒附近的救援人员和救护车服务。"
美国心脏协会复苏科学研讨会项目委员会主席Cameron Dezfulian博士对这些"令人兴奋"的发现表示欢迎。Dezfulian博士来自休斯顿贝勒医学院，他表示："与该技术检测心脏骤停的能力相比，它检测到的相对较低的误报率更令人印象深刻。"
他补充说："这项研究与加拿大和美国的一项研究结果相呼应，表明这项技术具有巨大潜力。无脉性电活动仍然是所有心脏骤停中最常见的表现心律。然而，它仅占此类可穿戴传感器验证数据的一小部分。"
Bonnes还补充说，该系统在现实世界条件下的有效性和可靠性仍需在进一步研究中进行评估。
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