看手相或许无法预知你的未来，但如果把手翻过来，它可能揭示关于你能活多久的关键信息。
根据一项新研究，一张简单的手背照片可能有助于检测一种罕见且致命的激素紊乱，而这类疾病通常难以诊断。
如果这种疾病得不到治疗，可能导致危及生命的并发症。平均而言，它会使预期寿命缩短约十年。
肢端肥大症（Acromegaly）发生在身体产生过多生长激素时，通常在中老年时期出现。手脚肿大是出现问题的首批迹象之一。
"由于这种疾病进展非常缓慢，而且是一种罕见疾病，通常需要长达十年的时间才能被诊断出来，"神户大学（Kobe University）内分泌学家福冈英典（Hidenori Fukuoka）解释道。
"随着人工智能工具的进步，人们曾尝试使用照片进行早期检测，但尚未应用于临床实践。"
此外，使用面部照片存在隐私问题。手部更具匿名性，尤其是在手掌及其独特纹路被遮挡的情况下。
因此，福冈英典及其同事从日本15家医疗机构招募了725名参与者，其中大约一半患有肢端肥大症。随后，他们利用超过1.1万张手部图像训练并验证了一个人工智能模型。这些照片通过聚焦于手背和握拳的拳头来隐藏手掌。
图片说明：神户大学团队仅使用手背和握拳的图像进行诊断（Ohmachi et al., J. Clin. Endocrinol. Metab., 2026）
最终，该模型识别肢端肥大症患者的阳性预测值为0.88，阴性预测值为0.93。
这意味着，如果检测结果为阳性，患者真正患有肢端肥大症的概率为88%。
与此同时，如果检测结果为阴性，患者不患肢端肥大症的概率为93。
当将相同的照片交给真实的人类内分泌科专家时，人工智能模型的表现甚至超过了他们。
"老实说，我很惊讶仅仅使用手背和握拳的照片就能达到如此高的诊断准确率，"第一作者、神户大学研究生大町由香（Yuka Ohmachi）表示。
"特别值得注意的是，在没有面部特征的情况下就达到了这一性能水平，这使得这种方法在疾病筛查中更加实用。"
在每10万人口中，肢端肥大症大约影响8至24人。
常见症状包括四肢肿胀、头痛和面部变化，但由于这些变化是逐渐发展的，早期诊断仍然困难。目前大约四分之一的患者面临着超过10年的诊断延误。
"这项研究支持了我们的假设，即仅使用手部图像就能诊断肢端肥大症，其准确性与基于面部图像的AI诊断相当，"福冈英典及其同事写道。
即便如此，这种新的机器学习工具并不意味着人类专家不再需要。肢端肥大症并非仅通过视觉手段诊断。内分泌学家还会考虑声音变化、面部表情、生化指标以及个人的整体病史。
这种全面的评估方式不会消失，但新的人工智能工具可以补充这一过程并加速诊断。
"这种模型能够帮助可能没有接受过专业培训的医疗提供者，这代表了诊断准确性和促进公平医疗服务方面迈出的重要一步，"研究作者总结道。
研究团队现在希望验证他们的模型在更大、更多样化的人群中是否有效。他们还希望探索是否可以将类似模型用于其他可能在手部显现的疾病，如类风湿性关节炎、贫血或杵状指。
"我们相信，通过进一步开发这项技术，它可以在全面健康检查中创建一个医疗基础设施，将疑似手部相关疾病的病例与专家联系起来，"福冈英典说。
这项研究发表在《临床内分泌与代谢杂志》（The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism）上。
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