随着又一年即将结束，我们正准备迎接2026年的到来，一年一度的健康IT预测传统再次到来！我们联系了Healthcare IT Today社区的杰出成员，获取他们对来年发展的见解，而他们的回应确实令人印象深刻。事实上，今年我们收到了如此多的回复，不得不将它们精简为最优秀和最有趣的预测。请查看下方社区的预测，并务必关注我们分享的更多2026年健康IT预测！
请查看我们社区对人工智能和自动化的预测：
Craig Joseph医学博士，Nordic Global Consulting首席医疗官
2026年将是医疗系统从零散的AI试点转向受管控部署的一年，但前提是他们将AI视为更广泛运营生态系统的一部分，而非独立解决方案。超过一半的健康IT领导者指出，基础设施和数据治理是AI采用的最大障碍，而非AI工具本身。明年真正看到价值的组织将是那些投资于基础准备工作的机构：清洁数据、明确的治理规则以及允许自动化增强而非中断照护的结构化工作流程。
我们还将看到AI在临床工作流程中被看待方式的转变，从"技术"变为"队友"。采用取决于首先以人类为中心进行设计，创建反映实际角色、真实照护环境以及护士、医生和行政团队所面临特定压力的工具。AI不会取代工作；当与临床细微差别、行为科学和有意设计结合实施时，它将强化这些工作并使其专业知识更有效。预计文档和分诊的AI副驾驶将首先规模化，随后是更复杂的序列模型，这些模型将预测能力（LMMs）与摘要工具（LLMs）相结合，使照护更快更安全。
最终，2026年的成功将不以部署了多少AI来衡量，而是以它在多大程度上增强了信任、提升了床边存在感、减少了认知负担并支持可衡量的关键绩效指标（如安全性、处理效率和康复时间）来衡量。领导者将不再询问"我们可以在哪里放置AI？"，而是开始询问"AI将在哪里使人类变得更好？"
Ron Gaboury，Caregility公司首席执行官
2026年，医疗健康领域的AI将从炒作转向实际验证。医院只会投资于能够证明可靠性并原生集成到电子健康记录(EHR)和临床工作流程中的自动化。真正的边缘AI和床边自动化将取代"云触发"解决方案。领导者将要求可衡量的运营结果：减少跌倒事件、改善照护协调以及加强患者-家庭参与度。获胜者将是那些将临床医生从键盘中解放出来的平台，实现AI负责文档记录的混合照护模式，让人类照护团队终于感受到负担减轻。
Kem Graham，CliniComp公司销售副总裁
2026年，人工智能和自动化将继续在医疗健康领域流行，但它们只会在拥有完全集成电子健康记录系统的医疗系统中带来显著且持久的价值，这些系统能够无缝访问所有数据并将AI嵌入其临床和收入周期工作流程中。随着互操作性持续成熟，越来越多的医疗系统关注这一点，我们将看到一线照护与准确、实时的财务行动相连接，以减少理赔拒付、加强利润率并使临床医生从导致倦怠的行政任务中解脱出来。致力于标准化数据和完全集成的医疗系统将在各个照护领域的效率和人力资源缓解方面看到令人印象深刻的提升。
Maria Ebro Andreasen，FUJIFILM Biotechnologies执行副总裁兼首席战略官
2026年，人工智能和自动化将提高生物制药制造的生产力，实现运营改进和资产利用率提升。我们预计更多设施将增加本地智能自主处理单元，这些单元可提供自动化趋势分析、异常检测和洞察，以加快调查并减少偏差。结果是更快、更可预测的合规性和更安全的产品。在制造车间之外，AI驱动的自动化将简化行政工作流程，使组织其他领域的专业人才重新聚焦。
另一项进步是预测性和预防性维护的持续扩展。通过将传感器数据与AI辅助模型融合，团队可以在故障发生前预测设备维护需求，提高正常运行时间并保护批次成功率。
总体而言，人工智能和自动化将提高整个制造价值链的速度、质量和韧性，并进一步缩小药品获取差距。
Lara Heal，CorVel公司网络服务副总裁
2026年将标志着工伤赔偿理赔管理的关键转型。先进技术将使理赔专业人员能够专注于最重要的责任：帮助受伤工人康复并重返有成效的工作岗位。智能自动化将简化日常行政任务，从医疗记录检索到数据录入，为有意义的人际互动和个性化照护创造宝贵时间。
预测性分析将使理赔团队能够即时识别需要立即干预的高优先级案例，优化案件管理并改善结果。在这个新时代，成功不会来自用机器取代人类专业知识，而是来自为理赔专业人员配备增强其能力的复杂工具。
最终，技术本身并不能治愈受伤工人——真诚的沟通、临床洞察和协作式照护管理才是推动康复的关键。
Andrew M. Ibrahim医学博士、理学硕士，Viz.ai公司首席临床官
2026年将是医疗系统采用既不可或缺又看似隐形的工具的一年。AI将存在于口袋中、工作流程中和检查室中，减轻忙碌临床医生的负担：揭示放射学读片中遗漏的患者数据、追踪PDF中埋藏的关键细节、起草病历、预填充医嘱、触发预先授权，然后通过患者外展完成闭环。最值得信赖的工具不会是"黑箱"；它们将是透明的、FDA认证的，并经过临床医生验证的。预计自动化将释放相当于15%的人员配置能力，同时让更多的临床医生发挥其专业水平。部署后，我们都会疑惑："我们为什么没有早点拥有这个？"
Perry Genova，Omnicell公司高级副总裁、首席技术官
自动化在医疗健康领域并不新鲜，但2026年将是这项技术与人工智能和高级分析相结合，打破医疗系统孤岛的一年。今天被视为"创新"的东西，明天将成为预期的基线，从根本上重塑医院和药房的运营方式。例如，自动分发柜等解决方案利用可信的云平台，在不断扩大的医疗系统覆盖范围内提供可见性和洞察，帮助领导者迅速采取行动、揭示运营中的差距并支持更安全的患者照护工作流程。
Michael Gould，ZeOmega公司互操作性战略副总裁
2026年期间，AI将继续以支持人类决策的创新方式被用作辅助角色。AI将继续作为"助手"，而信任将基于风险承受能力设定限制。"安全"用例的范围和采用率将增加。例如，利用规则引擎的预先授权自动批准的自动化将利用AI扩展决策支持，最终由有资质的人类专家得出结论。
Raja Shankar，IQVIA公司机器学习副总裁
2026年，临床运营中的文档生成将在多种文档类型（如ICFs、CSRs、方案等）方面重新定义，准备速度将提高20-50%，错误更少、一致性更高、质量更高。
2026年之后，随着监管机构拥有自己的AI系统来评估文档，可能会从叙述格式转向。相反，文档生成将专门围绕信息、分析和洞察进行结构化。我们还将看到研究启动和实施中实质性流程自动化的初步迹象，智能体将应对日益困难的用例。这将通过更好地准备和获取训练所需的数据和信息来实现。此外，特定于生命科学的基础模型将出现，以更好地为临床研究和开发中的决策提供信息。
Thiru Thangarathinam，KeenStack公司创始人兼首席执行官
2026年最重大的技术变革将是AI智能体的部署，即不仅回答问题而且执行多步骤任务的自主软件循环。例如，在患者就诊后，智能体不仅会撰写病历；它还将自主创建转诊医嘱、起草保险预先授权信，并在获得医生批准后提交给付款方门户。这些多步骤AI自动化不仅将减轻医疗工作人员的行政负担，帮助缓解职业倦怠，还将改善患者体验。
Nicole Rogas，RevSpring公司总裁
2026年，AI将成为跨行业的终极共情引擎，不仅在医疗健康领域。随着客户变得更加注重成本且自动化疲劳开始显现，成功的组织将不是那些仅仅实现自动化的组织，而是那些能够感知何时需要同情、清晰或人工干预的组织。在更紧缩的经济条件下，人们会更严格地审视每个接触点。最受信任的品牌将利用智能自动化来预防压力，根据行为调整语气和时机，并在需要时提供无缝升级到人工支持。在预算受限的领域，这种"自动化共情"将成为差异化因素：不仅是便利，更是关键的信任建立者。成功的采用将取决于在效率和情商之间取得平衡，尤其是在受监管、敏感的领域。
Iwona Rajca，Protegrity公司解决方案架构师
2026年将是医疗健康安全的变革之年。将自动化与负责任的数据保护相结合的系统将取得进展，证明当信任被构建到每个流程中时，安全与创新可以共同成长。
AI和自动化明年将在医疗健康领域从承诺走向实际应用。关注点将从尝试模型转向管理为其提供动力的数据。通过建立成熟的数据治理计划，医疗系统可以成功地安全且大规模地实现自动化。
当敏感信息通过加密和匿名化等方法得到保护时，它可以在云环境、医疗设备和AI系统之间自由流动，而不会产生新风险。这种方法要求合规性被构建到数据管道中，这是对当今非常静态性质的演变。
互操作性标准（如TEFCA）通过在提供商、研究人员和网络之间强制执行一致、受控的数据流来支持这一转变。结合自动化和安全，它们将使患者照护和运营中的决策更快更安全。
Nish Parekh，Omnicell公司首席产品官
专科药房正日益成为主流医疗健康的一部分，这由GLP-1类和靶向肿瘤学治疗等复杂、高成本疗法的兴起所推动。2026年，人工智能和自动化将成为专科药房高效规模化运营、管理复杂用药方案并提供个性化患者照护的支柱。患者将期望及时、定制的服务；提供商将需要患者和用药数据的实时洞察；医疗系统将不仅通过临床结果，还通过运营效率、响应能力和患者体验来衡量成功。
Rajesh Patel，IQVIA临床试验财务套件产品管理高级总监
2026年，人工智能和自动化将加速临床试验财务管理，减轻赞助商和站点的负担，最终改善患者体验。预算、合同、发票和站点付款方面的智能自动化将减少手动对账，并为团队提供财务健康的实时可见性。重点将是简化工作流程并提供更无缝用户体验的工具。统一的连接平台对于确保准确性、加速付款、加强站点参与度并最终支持更高效、以患者为中心的试验至关重要。
Nikhil Nadkarni医学博士，Brightline公司首席医疗官
明年，AI将从根本上改变数字健康市场，无论是在数字健康运营方面还是在数字健康照护质量方面。就数字健康运营而言，AI将退居幕后，成为基础的无声英雄。AI的真正价值在于其隐形性。目标不仅仅是自动化；而是使用AI消除整个任务。这与我们今天经常看到的显式"点击此处使用此出色的AI功能"用户交互形成对比。
至于数字健康照护质量，领先公司将利用AI释放其临床团队的创造力，使其患者互动比现在可能的更有效、质量更高。这可以采取多种形式，从内容和治疗计划的高度个性化到新工具和干预措施。脱颖而出的公司将是那些将AI以深思熟虑、道德且符合照护指南的方式整合，真正提升照护质量的公司。对于整个数字健康市场，预计将会看到利基数字健康照护工具和产品的激增，随后是快速整合。
Asif Shah Mohammed，ECG Management Consultants合伙人兼数字创新主管
2026年，人工智能和自动化将迫使医疗健康面对一个令人不安的真相：所交付的许多"创新"都是表面的，而非推动有意义的变革。零散工具和碎片化系统的时代已经过去。真正的创新在于更智能、集成的平台，这些平台在提供可衡量结果的同时揭示低效率，改善利润率，扩展和增强照护协调，并简化获取照护的途径。
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