在医疗保健IT中实现最大化的五大策略5 Key Strategies to Maximize Savings in Healthcare IT

环球医讯 / AI与医疗健康来源:hitconsultant.net美国 - 英语2024-11-13 15:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1658字
本文介绍了五种在医疗保健IT中节省成本和减少浪费的策略,包括管理冷数据、优化数据存储、减少勒索软件攻击面、绿色IT和精简AI。
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在医疗保健IT中实现最大化的五大策略

近年来,医疗保健行业越来越重视控制成本、减少浪费和改善护理效果。这一重点在加利福尼亚州尤为紧迫,因为新的立法要求州内医疗保健提供者在2025年将支出增长限制在3.5%,到2029年进一步降至3%。目标是在医院、医生团体和健康保险公司实施支出上限,最终使消费者受益。

加州并非孤军奋战;其他八个州也已实施类似的成本控制措施,但效果参差不齐。马萨诸塞州作为最早设立医疗支出基准的州,过去十年中基本实现了3.6%的目标增长率,据CalMatters报道。

解决医疗保健的财务挑战是一个复杂的问题,涉及众多因素。然而,所有部门,包括IT,现在都面临着更严格的审查。医疗系统通常将其总运营预算的约4%分配给IT,平均约为840万美元。鉴于全球约30%的数据量来自医疗保健行业,相当一部分IT预算用于存储和数据管理。医疗数据的规模令人震惊,医院每年平均生成50拍字节的数据,其中多达97%未被充分利用。

人工智能为高效分析这些海量数据提供了强大的机会,从而改善患者结果和简化运营。然而,在预算紧张的情况下,AI计划的资金需要通过优化现有IT基础设施来获得。以下是医疗保健IT节省资金和减少浪费的五种鲜为人知的策略:

1. 管理冷数据

根据Komprise发布的《非结构化数据管理现状报告》,各行业组织通常将超过30%的IT预算用于数据存储和备份。这个问题因大量图像文件(如X光片、MRI和CT扫描)而加剧,这些文件必须保存多年。然而,这首先需要有一个政策。文件需要保存多长时间?何时可以删除?这将因数据类型和部门而异。组织内部存在多少重复数据?人们经常复制文件,尤其是在研究中。离职员工留下的不再需要的数据呢?

2. 优化数据存储

除了重复和僵尸数据外,医疗保健组织还有大量数据可以存储在成本较低的存储设备上,无论是自己的数据中心还是云中。关键是要能够跨所有存储理解和分析数据,查看哪些数据是活跃的,哪些数据一年多未被访问,可以归档。数据分层是一种“活”存档,比传统的磁带存档有许多优势。如果操作得当,组织可以将冷数据从最高性能的存储转移到成本较低的位置,同时仍为员工提供简单、无痛的方式来恢复数据。这通常可以节省60-80%的年度存储成本。

3. 减少勒索软件攻击面

我们都清楚,勒索软件继续给一些组织带来巨大的财务痛苦,这些组织有时不得不支付赎金或关闭大门。冷数据分层策略的另一个好处是,通过将数据移至如Amazon S3 Object Lock等服务,医疗保健组织可以大幅减少暴露于黑客的数据范围。与此同时,他们还以一种防止任何数据更改的方式存储数据,从而挫败勒索软件的行为。确保您选择的任何策略都能在需要时轻松恢复数据,且无需不必要的许可、出口或其他费用。

4. 绿色IT

如今,市场上有许多价格竞争力强、能效高的服务器、网络、存储设备和其他数据中心技术。在整个生命周期内管理数据,而不是“设置后就忘记”,这一点至关重要。在必须更换设备时,升级到最环保的技术,并不要将所有数据一视同仁。只有医疗保健组织产生的少量数据应驻留在昂贵的顶级性能存储上并相应备份。其余数据可以移动到性能较低的存储,直到可以删除,如前所述。

5. 精简AI

尽管生产中的AI仍处于早期阶段,但医疗保健行业是最有可能从中受益的行业之一。许多IT和业务领导者都在考虑如何在预算严格的情况下进行。使用云服务?自己开发技术?这个问题没有标准答案。宾夕法尼亚大学医疗保健开发了一种基于AI的腹部CT扫描诊断工具,帮助早期检测脂肪肝疾病,每月仅花费约700美元,详细情况见CIO.com。“我们发挥了创意,使用了已经拥有的工具和应用程序,”项目负责人说。尽管IT只是医疗保健总体成本的一小部分,但技术将在未来几年变得越来越重要,因为它是最有效的方法,既可以提高效率,又可以通过AI拯救生命和节省资金。仔细审视IT成本,而不仅仅是显而易见的部分——减少人员、推迟可有可无的项目和最小化软件定制——对于任何医疗保健CIO来说都是明智且合理的策略。


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