医疗保健领域的人工智能:评估有前景的应用案例AI in healthcare: Evaluating promising use cases

AI与医疗健康 / 来源:www.advisory.com美国 - 英语2025-09-03 18:46:56 - 阅读时长2分钟 - 677字
本文全面解析人工智能在医疗领域的创新应用场景,涵盖临床诊断优化、手术机器人、影像分析、药物研发加速、患者管理等核心方向,通过12个代表性案例分析技术落地路径与价值,提出从风险评估、数据安全、伦理规范到组织适配的完整实施方案,为医疗机构构建AI应用决策框架提供专业指引。
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医疗保健领域的人工智能:评估有前景的应用案例

医疗保健领域的人工智能:评估有前景的应用案例

人工智能正在通过临床和运营流程革新医疗保健领域。本指南帮助您评估AI解决方案、缓解风险,并将技术创新与机构目标相结合。


本报告汇编了具体的人工智能(AI)应用场景,解释其运作原理、对医疗流程的变革方式及其临床与运营效益。聚焦最具前景和影响力的应用案例,本报告提供可操作的见解,助您全面评估AI解决方案,权衡其风险与收益,并了解其采用阶段。本指南将帮助您探索AI的关键进展,识别符合机构目标的工具,并负责任地推动创新。

本内容包含:
  • 关键AI应用及其潜在临床效益与运营效益
  • 整体评估框架:在创新与可行性、风险管理间取得平衡
  • 与机构目标对齐的实施路径与责任采纳策略

作者团队

Ty Aderhold

数字健康研究总监

Fanta Cherif

生命科学、药学与诊断研究顾问

Elysia Culver

数字健康研究顾问

发布时间:2025年9月2日


核心议题

  • 人工智能:涵盖影像识别、预测建模、自然语言处理等技术的临床转化
  • 战略与增长:AI驱动的医疗模式创新与价值医疗实现路径

适用领域

  • 健康保险计划:风险分层优化与智能理赔
  • 医院及医疗系统:手术机器人、智能排班系统
  • 药学与诊断实验室:药物研发加速与精准医疗

本报告帮助医疗领导者通过以下方式实现智能转型:

  1. 系统评估AI解决方案的临床验证数据与实际应用效果
  2. 建立数据安全与伦理风险评估框架
  3. 构建技术采纳与组织文化变革的协同机制

由美国医疗战略研究机构Advisory Board发布,提供前沿洞察与实操工具支持医疗行业创新。

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