尽管人工智能正兑现其改善临床医生福祉、扩大临床能力和支持临床决策的承诺，但其采用速度已超过医疗系统整合这些工具的准备程度。
根据皇家飞利浦(Royal Philips)的一份报告，当医疗系统提供的选项无法满足需求时，大多数医疗保健专业人员(72%)会转向个人AI工具。
报告指出："这表明临床医生对AI的需求正在快速增长——有时快于医疗机构的响应速度——医疗专业人员在使用机构提供的工具的同时，也在使用公开可用的工具。"
该报告基于2026年2月至4月进行的两项调查。一项调查针对202名美国医疗保健专业人员，另一项调查则针对2,000名美国患者。
AI提升临床医生工作流程与福祉
报告揭示了AI重塑临床工作流程的程度。约52%的医疗保健专业人员使用AI转录笔记，46%将其作为讨论工作相关想法的"伙伴"，45%用于根据患者症状建议诊断，44%用于识别危险的药物组合。
总体而言，医疗保健专业人员对医疗保健领域AI的采用持乐观态度。大多数(84%)认为AI可以改善患者结果，约27%表示在过去三个月中，AI已帮助他们识别或预防潜在医疗错误至少三次。
另有58%表示AI使他们在临床决策中更加自信，而54%表示该技术提高了他们的决策速度。超过一半(58%)报告称AI改善了工作流程效率。
不仅如此，约三分之一的医疗保健专业人员还表示，AI改善了他们的工作生活平衡(35%)并减轻了压力(36%)。近一半(49%)报告称每年平均节省132小时，使他们有更多时间了解研究和临床发展(61%)。
此外，36%的医疗保健专业人员表示，AI增加了他们接诊更多患者的能力。
医疗系统难以跟上AI采用步伐
根据报告，AI采用速度超过了医疗系统整合这些工具的准备程度。近四分之三的医疗保健专业人员(72%)在医疗机构批准的工具不足时会使用个人AI工具。
此外，医疗保健专业人员指出AI使用培训存在差距。大多数(77%)表示AI赋能工具的培训不可用、有限或不一致。他们强调了对检查AI建议准确性(63%)、开发技术导航技能(53%)以及理解法律责任(52%)的迫切需求。
绝大多数医疗保健专业人员(93%)表示，在AI使用过程中保持人类参与至关重要，理由包括对潜在错误的担忧(76%)、临床环境中性能不一致(70%)以及AI建议缺乏透明度(67%)。
AI提升患者准备度，但错误信息依然存在
此外，报告显示AI正在帮助患者更积极地参与自己的护理。近一半的患者受访者表示，AI工具帮助他们向医生提出更好的问题(47%)、感觉对自己的健康更有了解(45%)以及充分利用就诊时间(41%)。
大多数医疗保健专业人员(67%)表示，AI赋能的患者将成为未来护理团队的重要组成部分。然而，AI生成的错误信息正在造成挑战：65%的医疗保健专业人员表示他们不得不纠正这些错误信息，这在就诊期间占用了处理更紧迫患者护理协议的时间。
尽管如此，72%的医疗保健专业人员表示，AI的益处已经超过了风险。
报告指出，通过连接分散的工作流程以创建AI生态系统、投资于特定角色的AI培训以及重新设计包含AI赋能的医疗提供者和患者的护理，医疗系统可以提供更加个性化和增强的护理。
Anuja Vaidya自2012年以来一直报道医疗保健行业。她目前报道医疗保健IT和创新，包括人工智能、数字医疗保健、电子健康记录和互操作性。
【全文结束】