人工智能在医疗影像中的集成不仅仅是一次技术升级——它是在诊断领域的范式转变，提升了准确性、速度和效率，同时改善了患者的治疗效果。
据SNS Insider的研究，2023年医疗影像中的人工智能市场估值为17.6亿美元，预计到2032年将达到236.5亿美元，在2024年至2032年的预测期内年复合增长率为33.48%。
人工智能在医疗影像市场的快速增长归因于对管理复杂数据集的需求增加，减少放射科医生的工作量，以及鼓励行业间的跨学科合作。进一步推动人工智能采用的是私人公司的投资和政府举措。深度学习和神经网络使诊断过程更加准确和快速。得益于如美国国立卫生研究院（NIH）的1.3亿美元投资，人工智能解决方案正在革新医疗影像，优化工作流程自动化，并改善患者护理。
按技术划分，自然语言处理（NLP）细分市场在医疗影像中的人工智能市场预计将在此预测期内实现最快的年复合增长率。这得益于其能够从非结构化的临床报告中提取关键见解。随着电子健康记录（EHRs）的采用增加，以及对高效医疗文档的需求，NLP驱动工具正在简化放射学报告，从而提高临床环境中的决策和协作。像IBM Watson和Nuance Communications这样的公司正在利用NLP进行自动化的临床工作流和预测分析。此外，随着医院和诊断中心寻求人工智能驱动的解决方案来解释数据和管理患者，NLP在改变放射学报告和简化医疗操作方面的作用将成为迅速提升NLP市场的关键。
按应用划分，乳腺筛查细分市场预计在预测期内成为医疗影像中的人工智能市场中增长最快的部分。这归因于对早期乳腺癌检测的关注增加和筛查准确性的提高。人工智能驱动的乳腺X线摄影解决方案提高了放射科医生识别微小异常的能力，有助于减少假阳性，并提高诊断效率。随着全球乳腺癌病例的不断增加，许多政府和医疗机构已经开始使用基于人工智能的筛查技术以提高生存率。因此，像Hologic和iCAD Inc.这样的公司在乳腺影像技术中采用人工智能处于领先地位。由于在3D乳腺X线摄影和超声成像中集成人工智能，乳腺筛查将成为预测期内增长最快的细分市场。
按模态划分，2023年CT扫描细分市场占据了医疗影像中的人工智能市场的最大份额。这归因于其在复杂疾病如神经系统疾病、心血管疾病、癌症等的高级诊断中的应用。这些人工智能驱动的CT影像不仅减少了噪声并提高了分辨率，还使患者中的疾病检测更快更准确。这种对低剂量和高速成像解决方案的兴趣增长促使医疗专业人员通过人工智能彻底改变了CT成像，从而实现了更好的工作流程和患者结果。此外，西门子医疗、通用电气医疗和飞利浦等领先公司已经开发了基于人工智能的CT系统，以自动化扫描分析并减轻放射科医生的工作负担。人工智能在预测诊断和即时决策方面的进步也在CT扫描在医疗影像人工智能市场中的主导地位中发挥了重要作用。
按终端用户划分，2023年医院细分市场占据了医疗影像中的人工智能市场的最大份额。大量的医学成像程序在医院中进行。诊断成像仍然是医院医疗服务的重要组成部分，多种先进的成像模式是不同专科（包括心脏病学、神经病学、肿瘤学和骨科）的主要基础。像图像分析和诊断辅助这样的人工智能成像应用程序已成为提高成像工作流程准确性和效率的必要催化剂。为了提高运营效率，医院正在部署人工智能解决方案，以自动化工作流程，减少诊断错误，并加快患者护理。此外，将人工智能整合到医院影像部门用于实时解释等活动成为紧急护理和急诊诊断的必需品。
主要参与者包括：
- 影像硬件和软件提供商：
- 通用电气医疗-Edison平台
- 佳能医疗系统美国有限公司-Aplio i系列
- 人工智能软件和诊断公司：
- 微软-Azure机器学习
- 数字诊断公司-Iris AI
- Tempus-Tempus Labs
- Butterfly Network, Inc.-Butterfly iQ
- HeartFlow, Inc.-HeartFlow FFRct
- Enlitic, Inc.-Enlitic深度学习平台
- 创新成像技术公司：
- Viz.ai, Inc.-Viz Stroke
- EchoNous, Inc.-EchoNous静脉和EchoNous膀胱
- HeartVista, Inc.-HeartVista MRI平台
- Exo Imaging, Inc.-Exo超声系统
- Nano-X Imaging Ltd.-Nano-X成像系统
2023年，北美地区占据了人工智能医疗影像市场的43.0%份额，这归因于其完善的医疗基础设施、高医疗预算和早期采用人工智能技术。近年来，领先的人工智能技术公司主要在美国和加拿大开发，那里也有完善的医疗体系，使得人工智能能够加速融入医疗影像实践中。此外，来自政府（如NIH）的投资以及医疗提供者和技术公司之间的合作也推动了该地区的人工智能采用。
亚太地区在预测期内见证了人工智能医疗影像市场最快的增速。由于医疗数字化程度不断提高以及慢性疾病的发病率增加，亚太地区预计将实现最高增长。在中国、印度和日本等一些国家，人工智能技术正迅速被采用以满足不断增长的医疗需求。此外，对医疗基础设施的投资增加、支持政府举措以鼓励人工智能采用，以及对增强诊断解决方案的需求不断增长，正在推动该地区在医疗影像人工智能方面的强劲增长轨迹。
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