医疗领域正见证着前所未有的变革速度。有多种力量在起作用，推动我们对健康和保健方式的转变。
首先是人口统计学。寿命与健康寿命之间的差距日益扩大。人们不仅越来越老，还面临着不同类型的新健康挑战。慢性疾病和病态在生命早期就出现了，人们对健康的需求也在增加。为了适应这一变化的人口结构，医疗需要更加个性化和主动，而不仅仅是应对疾病。
令人欣慰的是，我们对人类身体的理解不断加深，发现新的治疗方法。医疗技术正在迅速发展，护理交付也因数字化转型和生成式人工智能等技术而变得更加连接和协作。改变游戏规则的创新如CAR-T细胞疗法、放射配体治疗和先进诊断（例如11.7特斯拉MRI机器）正在改变我们治疗和管理疾病的方式。同时，设备小型化和医疗信息学的进步使自我管理成为可能，创造了远程患者护理和监测的新可能性。
最重要的是，鉴于护理成本的上升，医疗支付现在更多地与基于价值的结果导向护理挂钩，而不是单一交易。支付方也在更积极地参与护理管理。这促使组织寻找新的方法来降低成本，同时改善护理交付，并创建新的结果导向支付模式。
这些力量共同重塑了医疗领域，那么在这种变化下，未来会是什么样子呢？
未来医疗交付：自我管理、连接和无边界
随着疾病谱的变化、对健康而非治疗的关注以及技术进步，医疗交付将朝着几个关键方向演变：
- 数字护理层级：传统的初级、二级和三级护理模型将扩展到一个新的“数字”层级。数字干预将推动连接性，实现远程咨询、虚拟护理和更好的患者监测，使医疗更加灵活和无边界。
- 以患者为中心的模式：尤其是患有慢性疾病的患者，将在管理健康方面发挥更积极的作用。这种向患者赋权的转变将减少对医院环境的依赖，促进持续、主动的护理。
- 演变的支付模式：我们将看到强调价值而非单次交易的正确支付模式出现，奖励预防性护理。这些未来的支付框架将全面关注健康、行为健康和护理管理，而不仅仅是单独的治疗。
- 协调的患者旅程：未来护理模式将重点解决碎片化的患者旅程，注重提供者、支付方和护理环境之间的协调。通过更好的数据共享，患者将体验更顺畅、更高效的护理，从而获得更好的结果。
医疗机构的即时优先事项
尽管这些未来模型具有巨大潜力，但要实现它们，医疗机构需要应对一些现有的现实问题，从寻找转型资金、以“数字原生”速度创新到寻找新的、可持续的商业模式。
1. 降低医疗成本
我们都知道，无论是护理、研究还是管理，整个医疗系统的成本都非常高。例如，美国医疗总支出的七分之一用于行政任务！每位医疗领导都在问：“我们如何成为一个更具成本效益和效率的组织？”答案在于利用人工智能重新想象、优化和自动化现有流程和操作。例如，一种由人工智能驱动的预测分析解决方案可以通过识别高风险患者、建议和实施有针对性的干预措施以及减少住院再入院来节省成本。
2. 拥抱数字转型的敏捷性
为了提供最佳的护理和患者体验，医疗生态系统需要大规模采用数字技术，变得更加敏捷和协作。然而，仅仅实施最新技术是不够的。以人工智能为例，尽管概念验证成功，但在大规模生产中确保其道德性、准确性及无瑕疵运行仍然是一个挑战。数字转型的目标应该是实现真正的敏捷性——不仅在软件开发中，而且在整个组织的运营中。这意味着要考虑医生、临床医生、支付方和患者之间的互动，提高护理交付的速度，确保每个人都能更有效地协同工作。这只有在组织仔细考虑其战略、优先处理可以改进运营和护理交付的用例，并将技术无缝融入日常工作中时才有可能实现。
3. 探索新的、可持续的商业模式
数字医疗领域最大的机遇之一是将“部落知识”——多年经验带来的宝贵见解——转化为可货币化的AI模型。这样，这些知识就不会仅限于少数专家的头脑中，而是变得可重复和可扩展，从而为患者提供更加个性化和有效的护理。
跟上行业变化：医疗领导者的策略
如果我们把一个组织比作一个人，它有头脑和心脏——智慧和情感。要推动转型，医疗领导者需要平衡战略、战术和同理心。成功的领导者将：
- 从双重角度看待转型：使当前运营更加高效，同时为新的工作方式创造空间。挑战现状，为过渡到新模式做好准备。
- 想大、从小做起、明智扩展：大规模转型可能会让人望而却步。重要的是要有全局视野，但关键是从小处着手。实验、测试，然后逐步扩展有效的方法。通过早期证明数字解决方案的价值，可以降低风险并建立信心。
- 拥抱多模态转型并致力于变革：转型不仅是关于流程，还涉及人员、客户和变革协调。成功的变革需要所有层面的支持，从高层领导到基层员工。确保员工能够适应新流程和技术的发展。
- 找到合适的合作伙伴：要应对这些变化，找到真正了解医疗行业的合作伙伴至关重要，他们重视持续学习和创新。例如，在CitiusTech，我们服务于整个医疗生态系统——支付方、提供方、生命科学和医疗器械。这使我们拥有独特的视角，帮助客户将大想法变为现实。
最终，新医疗范式下的成功将在于重新思考医疗服务的交付方式，无论是通过新的商业模式还是能够为患者和提供方带来实际利益的创新技术。
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