随着人工智能在医疗保健领域的蓬勃发展，领导者们正在努力确定最佳的应用场景。许多系统正在试点AI项目，以减少医护人员的工作量并改善患者的体验。例如，位于加州帕洛阿尔托的斯坦福医疗保健（Stanford Health Care）正在使用一种AI工具来帮助通知患者检查结果。
“我个人不希望在某些专科中没有AI的情况下接受医疗服务，因为我坚信这会带来更好的结果，”罗切斯特梅奥诊所（Rochester-based Mayo Clinic）的总裁兼首席执行官Gianrico Farrugia博士于1月22日在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年度会议上表示。
领导者们正在权衡众多新工具的实施，有些仍在展望他们希望存在的工具。以下是四位领导者分享的他们期望在医疗保健中看到的人工智能应用场景：
Crystal Arthur博士，密歇根州大布兰克市麦凯伦医疗保健公司（McLaren Health Care）急救服务首席医疗主任：
在一个理想的世界里，我设想了一种AI覆盖层，用于我们的电子病历系统，在医生见到患者时，关键的患者信息可以自动填充。想象一下，当医生见到患者时，患者的最近一次心脏超声、心脏病专家信息和重要实验室数据立即可用。我们还没有完全实现这一点，但我很想探索这个方向。
Eric Smith，休斯顿纪念赫尔曼医疗系统（Memorial Hermann Health System）高级副总裁兼首席数字官：
AI已经被应用于多个领域，既支持医护人员也支持患者。然而，其挑战之一在于通常采用孤立的方法，不一定考虑整体体验。因此，一个强大的AI应用场景是一个全面的健康伴侣，它可以在整个护理过程中支持患者，同时确保提供者作为个体护理的协调者。在这个用例中，AI将了解患者的详细信息——当前健康状况、病史、家族史等，并根据提供者的护理计划进行调整。然后，AI将利用这些信息，结合学习到的患者交互方式（如短信、语音等），提醒患者采取行动或祝贺他们达到重要里程碑，如减重或血压降低。进展、活动和数据将不断与患者的提供者共享，并动态调整护理计划。这种能力将使患者在管理自身健康方面有更高的参与度，同时也扩大了提供者的覆盖范围，最终实现更好的结果。
Varadarajan Subbiah博士，特拉华州纽瓦克市ChristianaCare首席临床效果官：
如果我可以设计一个AI解决方案，它将专注于患者安全——特别是预防压疮和导管感染。虽然我们有评分系统来评估风险，但AI可以实时监测患者并标记风险，这是人类无法做到的全天候工作。让AI预测并提醒工作人员关于高风险患者的情况，可以大大提高预防工作的效果。安排人员全天候监控这些风险是不可行的，但AI可以高效且经济地处理这个问题。
Gerald Wilmink博士，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）创新业务发展和许可总监：
目前最大的挑战之一是将AI工具从研究转移到临床实践中。许多预测算法被开发并发布，但由于FDA批准等监管障碍而未能进入市场。我们需要简化这一过程，以便有效的工具可以与其他工具捆绑并集成到临床工作流程中。例如，预测工具可以更早地检测出危及生命的情况，如主动脉夹层。然而，没有专科医生的农村医院可能无法获得这些工具。将AI引入这些环境可能是救命的。我们的目标是加速这一从研究到实际应用的转变，使这些工具对所有医疗服务提供者都可访问。
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