眼科学新领域或彻底改变疾病检测预测与监测Emerging field of oculomics might revolutionize the detection, prediction and monitoring of disease

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medicalxpress.com澳大利亚 - 英语2025-08-23 08:34:35 - 阅读时长3分钟 - 1368字
本文详细阐述了眼科学(oculomics)这一新兴领域如何通过视网膜成像、大规模健康数据和人工智能技术实现系统性疾病的无创检测。研究团队展示了先进成像硬件、生物大数据和AI算法的协同突破,重点介绍了其在心血管疾病、神经系统疾病和癌症等领域的应用潜力。文章同时探讨了建立多样化数据集、标准化成像协议、长期追踪研究等关键挑战,以及将研究成果转化为临床工具所需的验证流程。
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眼科学新领域或彻底改变疾病检测预测与监测

特殊摄像技术正在推动眼科学发展。你能想象在手术前登记时仅通过眼部扫描就能发现心脏病、痴呆症甚至癌症吗?根据澳大利亚眼科学研究中心(CERA)的研究人员表示,这一设想的实现可能比预想更近。该中心专门研究"眼科学"(oculomics)的研究团队正在探索如何让澳大利亚引领这项新技术的突破。

李莎·朱博士副教授表示,虽然医生几个世纪以来就在通过眼部检查发现疾病,但最近在技术和理解上的突破已扩展到眼睛的分子和基因层面。"几乎所有重要器官的疾病都会在眼部显现症状,从眼球表面到视网膜内部都会受到影响。例如干眼症可能提示类风湿性关节炎,巩膜黄染是黄疸的征兆。"

"视网膜直接呈现了两个难以通过其他途径观察的人体关键系统——微血管网络和神经系统。现在我们有了眼科学:通过无创且便捷的视网膜成像技术研究系统性疾病。"

朱教授指导的博士生胡文怡和王宇杰是最新发表在《视网膜与眼科研究进展》期刊论文的主要合著者。论文指出推动该领域发展的三大核心进展:

  1. 先进成像技术:包括眼底摄影(用于拍摄眼球内部图像)、光学相干断层扫描(OCT)和OCT血管造影等高清、无创眼部成像工具,可捕捉到细胞级的眼部结构细节
  2. 大规模健康数据库:通过大规模人口研究收集的眼部图像和全面健康信息,为发现眼部特征与系统性疾病之间的关联提供了新机遇
  3. 人工智能技术:先进AI算法可分析数千张眼部图像,识别人眼无法察觉的细微模式,并将这些模式与各种健康状况建立关联

胡文怡医生对该领域充满期待:"眼科学已从理论走向实践。我们正在开展相关研究。"她领导的项目首次在全科诊所测试AI驱动的眼部扫描技术筛查心血管疾病。"每位患者使用桌面视网膜相机进行眼部扫描,分析视网膜血管并实时生成AI风险评估报告。"

王宇杰医生则致力于在急诊科应用视网膜成像和AI技术。"在紧急情况下,快速拍摄的眼部照片可揭示脑压升高或血管阻塞等迹象,帮助医生迅速采取措施挽救生命。"

当被问及是否期待常规眼部扫描成为检测贫血、帕金森病风险的标配时,胡医生表示:"这种可能性很大,当然需要更多研究,并建立顺畅的工作流程让每位患者都能顺利进行检查。"

朱教授在2025年5月美国盐湖城举行的ARVO年度会议上主持了眼科学专题研讨。"我收到来自听众关于该领域未来方向的诸多问题。CERA拥有优秀的研究团队,我们将继续推动这项研究。"

研究团队承认需要解决重要挑战:

  • 构建代表不同人群的多样化数据集
  • 标准化不同设备和临床环境的成像协议
  • 开展更大规模、更长期的研究以明确眼部变化与疾病进展的关系
  • 将研究成果转化为临床可用的可靠工具

"从有前景的研究到临床应用需要严格验证,"朱教授强调,"在彻底改变医疗保健之前,我们必须确保这些技术在不同人群和环境中都能可靠运行。"

更多信息:Zhuoting Zhu等人,《Oculomics: Current concepts and evidence》,《视网膜与眼科研究进展》(2025)。DOI: 10.1016/j.preteyeres.2025.101350

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