新数据表明人们对人工智能健康建议的信任度正在下降New data shows that trust in AI for health advice is slipping

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2026-05-16 17:55:26 - 阅读时长2分钟 - 650字
最新调查显示,尽管人工智能已深度融入医疗保健领域,但美国民众对其提供健康建议的信任度正显著下滑,从初期的较高水平骤降至仅42%;俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心的研究显示,约70%的美国人担忧AI在医疗应用中的隐私安全问题,专家指出所有当前AI模型均存在"幻觉"风险,会编造虚假信息并做出无根据的逻辑推断,因此建议公众将AI仅作为医疗咨询的起点而非最终决策依据,目前62%的民众使用AI初步理解症状,44%用于解读检查结果或比较治疗方案,20%用于就诊前准备,但必须警惕其不可靠性。
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新数据表明人们对人工智能健康建议的信任度正在下降

人工智能已成为医疗保健领域的一部分,但新数据显示更多美国人正变得不那么信任AI,尽管他们仍在人工智能的帮助下与医生沟通。从实验室检查结果到症状搜索,AI正被寻求快速答案的患者所使用,俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心的最新数据表明这种信任正在下滑。尽管最初对AI解决问题的能力充满热情,但信任度已降至仅42%,远低于两年前的水平。正如AI已渗透我们生活的方方面面,涉及我们的健康和生命,我们逐渐意识到它的局限性。欣顿·帕特尔医生是俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心的专家,他表示初期的热情正让位于对安全性的担忧。约70%的美国人对医疗中使用AI涉及的隐私问题表示担忧,例如:他们的个人信息会被保留多久?模型将如何使用这些信息?人们越来越认识到AI能做什么和不能做什么,以及它提供的答案不可靠性,无论使用哪种模型。当前所有AI模型都存在"幻觉"问题,会编造信息并做出无根据的逻辑跳跃。帕特尔医生认为,当人们将AI用于医疗咨询时,他们也开始看到一些安全方面的现实问题,因此对使用AI变得更加谨慎。那么人们如何在医疗中使用AI呢?62%的人在寻求医疗护理前用其理解症状,44%用于解读检查结果或医疗记录、比较治疗方案及辅助决策,20%用于就诊前准备。虽然AI能解释术语或在某些情况下解读检查结果,但帕特尔医生强调患者与医疗服务提供者之间存在关键差异:我们能获取大量患者背景信息,了解他们偏好什么、对特定治疗的接受程度如何,以及他们的病史。因此,他建议将AI作为起点而非最终答案。

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