为何乡村医院也需要人工智能电子健康记录工具Why Rural Hospitals Need AI-Based EHR Tools, Too | Healthcare Innovation

AI与医疗健康 / 来源:www.hcinnovationgroup.com美国 - 英语2025-09-16 00:32:28 - 阅读时长6分钟 - 2554字
本文通过内布拉斯加哥伦布社区医院首席医疗官Mark Howerter与Altera数字健康公司首席医疗官Mark Pratt的对话,揭示了人工智能在乡村医疗机构的应用价值。重点阐述了环境聆听、实时摘要生成等AI技术如何帮助资源有限的乡村医院提升文档效率、优化临床决策、辅助收费编码,同时吸引年轻医护人员。文章还讨论了数据互操作性挑战、云平台优势以及AI工具集成的安全性考量,强调AI应用对缩小城乡医疗技术差距的重要意义。
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为何乡村医院也需要人工智能电子健康记录工具

《医疗创新》采访了内布拉斯加哥伦布社区医院的Mark Howerter医生和电子健康记录供应商Altera数字健康公司的首席医疗官Mark Pratt医生

David Raths

2025年9月15日

9分钟阅读

核心亮点

  • 环境聆听和实时摘要生成等AI工具可帮助乡村医院节省时间并改善患者文档记录
  • AI功能可辅助临床决策(如提供收费编码建议),尤其适用于资源有限的医疗环境
  • 实施AI技术能提升医院对年轻医护人员的吸引力,助力乡村地区人才招募和留存

(此处图片说明:© Andrei ASKIRKA | Dreamstime.com)

关于医疗领域人工智能快速部署的一个担忧是,这可能导致双层医疗体系——小型和乡村社区医院因技术资源不足而落后。在最近接受《医疗创新》采访时,内布拉斯加哥伦布社区医院首席医疗官Mark Howerter医生与Altera数字健康公司首席医疗官Mark Pratt医生,探讨了新兴AI工具如何帮助乡村医疗机构重新获得宝贵时间。

《医疗创新》:Howerter医生,请先介绍哥伦布社区医院的基本情况?

Howerter: 我们是位于内布拉斯加东部50张床位的医院,服务约25,000人口,覆盖区域约38,000人。虽然区域内有更大的医院,但最近的三级医院都在90英里外的奥马哈和林肯。

《医疗创新》:医院是否有首席信息官负责EHR等技术决策?

Howerter: 目前没有。这个问题正在讨论中。负责IT部门的副总裁是首席财务官,他对信息学有浓厚兴趣,但尚未设立CIO职位。

《医疗创新》:目前使用哪个EHR平台?

Howerter: 我们正在使用Paragon系统,即将升级到Denali。

《医疗创新》:Pratt医生,为什么您认为农村医院需跟上人工智能发展的步伐,这与学术医疗中心和大型医疗机构同等重要?

Pratt: 从人员配置角度看,这些社区医院的医疗复杂程度同样很高。他们也需要CMO和CIO等专业岗位,但往往需要共享资源。有时CFO需要承担CIO职能,其他人需要兼任多个角色。我认为更重要的是利用技术优势来减轻繁琐任务,从而扩展他们的职能,这能为资源受限的社区医院释放更多能力。

《医疗创新》:Paragon Denali EHR是否专为乡村和社区医院设计?

Pratt: 这正是我们的专长领域。我们的客户平均床位85张,尽管也有更大的客户,但主要服务于社区医院环境。我们的EHR系统设计宗旨是成为涵盖入院到出院全流程的综合性解决方案。

《医疗创新》:基于云的服务模式对这类医疗机构的价值体现在哪?

Pratt: 我们采用云战略的原因正是考虑到社区医院往往缺乏维护数据中心的人员配置。本地部署需要大量硬件维护资源来确保系统全天候运行,这对他们来说是巨大的资源投入。通过云服务减轻负担对客户是重大利好,同时我们的系统设计着重于构建强大的安全架构和地理冗余能力。

《医疗创新》:Howerter医生,您是否关注到环境聆听和笔记生成等AI功能?这些对医护人员有吸引力吗?

Howerter: 当然。我们知道Denali将包含环境聆听功能,但已有部分医护人员在使用Nuance的DAX系统,他们已成为环境聆听的专家用户。我们期待他们对Denali系统的反馈,某些科室尤其适合这项技术,总体来看效果显著。

《医疗创新》:有受访者提到AI解决方案可进行病历回顾。比如医院医生接收急诊患者时,能自动汇总患者基本情况。

Howerter: 这在多个场景都有帮助。特别是实时摘要生成。我们目前的脓毒症指标监测就是痛点——事后病历摘要已失去改进意义,实时处理才能及时发现漏检指标。此外,为什么不能用AI生成出院小结?所有信息都已存在,只需训练AI识别关键要素。

Pratt: 环境聆听是讨论热点,但这只是起点。在Denali系统中,我们能解析会话内容,自动生成病历各部分(系统回顾、体检、护理计划等),并根据对话内容准确归类。当访问完整医疗记录后,AI还能提出智能建议,例如当提到血糖250时,建议将糖尿病ICD-10编码加入问题列表,或提醒将胸部X光检查纳入医嘱。

Howerter: 这些功能在社区医院比大型医疗中心更重要。当我的医院医生需要肾病、肺科、肠胃或血液科建议时,无法直接获得专科会诊。如果AI能提供血液科建议,医生只需确认是否适用,这比等待完整会诊更高效。即便需要转院,也能先获得初步指导。

《医疗创新》:AI解决方案需要完整数据支持。贵院在获取外部患者数据方面有何挑战?

Howerter: 最大的痛点是系统间互操作性不足。林肯和奥马哈的医疗机构多使用Epic系统,若我们使用同一系统就能直接访问病历,但现实情况限制了这种可能性,即便在本地也存在多种EMR系统。

《医疗创新》:Pratt医生,您提到的Denali AI功能是否已在其他客户部署?

Pratt: 环境听写系统正在首批客户中实施,这是AI功能落地的关键阶段。我们还有多个AI项目在推进,比如Howerter医生提到的动态摘要功能。当检测到床旁操作但未收费时,AI会提示添加相应收费编码,这对现金流紧张的社区医院至关重要。

《医疗创新》:Howerter医生,您认为AI部署对招聘年轻医护人员有帮助吗?

Howerter: 毫无疑问。目前环境聆听系统的早期采用者都是毕业后三年内的年轻医生,他们积极要求新技术。相比内布拉斯加医学中心,我们在吸引人才方面处于不同竞争维度,必须消除技术代沟。我们甚至需要配备手术机器人,保持技术同步。

《医疗创新》:关于乡村医疗机构的AI应用,还有什么需要补充的吗?

Howerter: 我与内布拉斯加医学中心CIO的交流很有启发。我们在远程卒中等项目上合作时注意到AI应用的"狂野西部"现象——大量声称能集成EHR的AI产品涌现,但效果参差不齐。医疗机构需要谨慎选择,优先考虑预验证安全、易于集成的EHR内置解决方案。

《医疗创新》:Pratt医生,作为EHR开发商如何平衡自主研发与外部合作?

Pratt: 这是长期挑战。而AI正在帮助内部开发提效,我们用AI加速代码开发和测试,显著提升功能交付速度。AI在代码辅助方面的能力令人震撼。

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