HLTH 2024：21位高管分享他们的预测和见解

HLTH 2024: 21 Executives Share Their Predictions and Insights

随着HLTH 2024即将在拉斯维加斯召开，人们对突破性的见解和变革性讨论的期待愈发强烈。为了提前了解今年大会的关键主题和预测，我们联系了21位数字健康高管，听取他们的专家观点。

从生成式AI的兴起和虚拟护理角色的演变到对健康公平和价值导向护理的日益关注，这些行业领导者提供了关于医疗生态系统面临的最紧迫挑战和最有前景的机会的多样视角。让我们一起深入了解他们的预测，并探讨有望在HLTH 2024上重新定义未来医疗趋势的主题。

Ryne Natzke，TrustCommerce（Sphere公司）首席收入官，提供端到端集成医疗支付和安全软件

“AI，AI，还有更多AI！我期待看到AI如何帮助临床医生、患者和其他工作人员提供更好的患者体验和结果。一切都在迅速发展，因此了解行业的发展方向将非常令人兴奋。”

James Aita，Medicomp Systems战略和业务发展总监，由医生驱动的诊断连接患者数据解决方案提供商

“当然，AI是今年HLTH的热门话题，但随着ASTP/ONC的新法规出台，问题在于它如何变得可用、可信、透明和有帮助。我也很感兴趣看到谁还能在临床决策中利用AI和临床数据，减轻临床医生的负担并指导患者护理。”

Lyle Berkowitz，MD，KeyCare首席执行官，全国首个基于Epic的虚拟护理公司

“我总是期待HLTH，观看最新尖端技术和理念的展示。今年，我预计AI的更广泛和深入应用将引领潮流。除了技术创新外，我还希望听到关于其他人员和流程主题的讨论，例如如何组建虚拟护理团队以及如何重新思考初级保健医生的薪酬，以更好地适应自动化和团队护理的采用。”

Kazu Okuda，MD，Universal Brain首席执行官兼联合创始人，其平台使用脑功能测量来推动精确精神医学

“个性化治疗的出现是一个令人兴奋的领域，我预计它将在今年的HLTH上占据中心舞台。实施促进数据驱动决策的工具将使临床医生能够制定个性化治疗方案，并精确评估治疗效果，加速患者的积极结果。”

Adam McMullin，AvaSure首席执行官，虚拟护理市场领导者

“虚拟护理仍然是我在2024年参加的每一次医疗会议上的话题。特别强调虚拟护理对于改善医疗结果和解决劳动力短缺的重要性。AI在增强虚拟护理中的作用也是一个反复出现的主题，包括讨论如何利用AI提高员工和患者的安全性和运营效率，始终有人工参与。”

Vijayashree Natarajan，Omega Healthcare技术高级副总裁

“我预计会有大量关于AI/生成式AI的讨论，因为其采用规模不断扩大，新的应用场景不断被发现。虽然医疗高管们对成本上升和利润率下降感到担忧，但许多人也对AI/生成式AI可以解锁的价值感到兴奋，以提高生产力和优化收入。进步的医疗系统正在努力将AI/生成式AI工具引入医疗管理的行政方面，特别是收入周期管理（RCM）操作，重点是实现更快的价值回报。”

John Showalter，MD，MSIS，Linus Health首席战略官，一家数字健康公司，致力于早期检测认知障碍

“今年在HLTH，分享有关数字工具的信息将比以往任何时候都更加重要，这些工具可以帮助预防和治疗痴呆症，包括那些旨在更早筛查人们以进行干预的工具。初级保健医生（PCP）在诊断轻度认知障碍（MCI）方面处于前线，而轻度认知障碍是痴呆症的前兆。预计明年神经学家将出现19%的短缺，平均等待6个月才能见到专家，20个州被认为是痴呆神经学沙漠，PCP非常适合利用新的数字工具，在适当的时间内为适当的患者提供正确的护理。”

Steve Albert，R1执行副总裁，提供技术驱动的解决方案，以改变患者的体验和医疗提供者的财务表现

“随着HLTH的临近，AI无疑将成为展会的热点，特别是在推动医疗运营创新和转型方面的讨论。我期待着关于技术如何加速决策、改善患者结果并在之前未开发的领域（如收入周期）取得重大进展的深刻对话。AI具有革命性潜力，可以重塑医疗收入周期管理，应对诸如人员短缺和优化支付者-提供者互动等市场挑战。我很高兴深入探讨AI在当前和未来在收入周期中提供的机会。”

Steven Miller，MD，MBE，FDB（First Databank）临床解决方案架构师，提供帮助医疗专业人士做出精确药物决策的药物知识

“临床决策支持将是HLTH的热门话题。有几项同时进行的进展正在迅速革新CDS在医疗中的应用。21世纪治愈法案法规加快了FHIR和CDS Hooks的推出，使得实现以患者为中心、可扩展的CDS成为可能，这些CDS可以一次性构建然后在多个地点实施。FHIR还允许研究人员评估CDS在改善患者健康方面的结果，这些信息可用于改进和优化CDS算法。AI已经在用于评估大型患者护理数据集以指导CDS的设计，但这将在未来几年内以良性且颠覆性的方式进一步发展。我们有望见证新一代准确、以患者为中心、可扩展的CDS，这些CDS易于实施、易于跟踪，并能快速更新其算法，真正革新患者护理。”

Amanda Bury，Infermedica首席商业官，全球数字健康公司，专门从事基于AI的症状分析和患者分流解决方案

“去年，HLTH全是关于AI的热议，而今年我预计会有更深入的讨论，涉及生成式AI和大型语言模型在医疗中的变革潜力。从更准确地评估健康风险和识别护理缺口到推进治疗和提高患者参与度，AI有望产生重大影响。我很期待看到这些技术如何继续朝着积极的方向转变医疗，带来提高效率、降低成本和改善整体护理的实际成果。”

Jonathan Shoemaker，ABOUT首席执行官，提供基于SaaS的医院运营解决方案，用于入院管理和后期急性安置

“随着护理环境越来越分散，诸如患者流动、护理连续性和患者旅程等概念试图捕捉患者在整个复杂谱系中的情况。护理协调提供了有效移动患者沿护理连续性的控制。我对HLTH与会者关于他们在实现更好患者结果和更大运营效率方面取得的进展有何看法感兴趣，特别是在协调患者旅程的所有方面。”

Gary Hamilton，InteliChart首席执行官，提供患者参与工具

“今天的患者寻求更多的控制权，决定如何以及从谁那里接受护理，医疗领导者发现他们必须适应这些需求，以确保患者获取和保留。从医生到医疗系统再到EHR提供商，每个利益相关者都在采取策略，将我们历史上以医生为中心的医疗系统转变为以患者为中心的系统。现在是医疗行业更紧迫地看待患者体验的时候了，我很想听听HLTH与会者对许多促使患者参与成为决定提供者长期成功关键因素的驱动因素有何看法。”

Chris Darland，Peerbridge Health首席执行官，开发了首款医院级远程诊断设备以检测心力衰竭

“我预计在HLTH上会讨论的一个趋势是家庭医院护理模式的进展。医院容量不足使得家庭医院护理对当今及未来的医疗至关重要，尤其是当我们的老龄人口需要更多急性护理时。家庭医院护理模式已被证明可以降低成本并改善结果。此外，高质量的家庭护理可以提升患者体验。随着可用于提供家庭急性护理的远程数字工具的增加，我乐观地认为这些工具将获得提供者、患者和支付者的信心。我很期待在HLTH上听到新兴技术，并就我们自己的经验和试验结果进行交流。”

Karie Ryan，DNP，MS，RN，CENP，Artisight首席护理官，提供基于AI的智能医院平台

“我们很高兴看到计算机视觉和其他AI技术如何有望改变护理工作流程。这些创新有可能显著减少护士的行政负担，使他们有更多时间直接护理患者。从自动化文档记录到增强跌倒预防和压疮风险监测，这些技术可以增强护士的能力，提高患者安全，并最终带来更好的结果。随着我们的发展，至关重要的是要让护士参与这些工具的开发和实施，以确保它们真正满足一线护理人员的需求。”

Carolyn Wukitch，Lyric总裁兼首席运营官，领先的AI医疗技术公司，致力于简化护理业务

“我们医疗系统的未来成功和可持续性将与支付者、提供者和患者之间金融互动的环境高度一致。支付完整性领域的创新和技术不仅将为利益相关者解锁更大的节省和更低的成本，还将为总成本提供信息并重塑总成本。一个更加统一的医疗生态系统需要更多的数据共享和透明度，以建立信任、利益相关者的一致性和协作洞察力，从而为所有人带来更好的结果。”

Nick Patel，MD，Pivot Point Consulting医师执行合伙人，领先的医疗IT咨询公司

“在HLTH24上，我热切期待了解行业领导者如何应对美国医疗系统面临的严重人员短缺挑战。医疗专业人员的短缺——由倦怠、提前退休、新进入者减少和老龄化劳动力驱动——加上对传统服务（如初级保健）和创新健康解决方案的需求增加。我特别感兴趣的是了解新技术、真实世界用例和成功故事，这些故事无缝地将面对面护理与数字健康相结合，特别是医疗组织如何利用虚拟护理和数字化患者体验，从预约、登记到护理交付。随着我们的发展，至关重要的是还要优先考虑健康公平，解决健康的社会决定因素（SDoH）和缩小数字鸿沟——确保从营养食品到互联网访问的基本需求。我将寻找创新策略，帮助医疗组织全面、综合地进行数字化转型，打破孤岛，创造更加公平、可及的护理。”

Greg Miller，Carta Healthcare业务发展副总裁，利用AI和专业临床数据抽象师的力量，利用数据和洞察力作为医疗转型的催化剂

“人工智能无疑将是HLTH的热门话题。我相信我们将开始看到基于AI的解决方案从炒作和希望转向实际应用，带来现实世界的实际价值。”

Anthony Brooke，DrFirst提供商解决方案和技术总裁，通过智能药物管理赋能提供者和患者实现更好的健康

“医疗领导者渴望在今年的HLTH上了解更多如何将人工智能转化为应用智能以保持竞争力。通过培养以AI为先的文化、采用干净的数据方法和掌握数据上下文化，组织可以释放AI在现实世界业务解决方案中的真正潜力。一个极具价值的收获是如何有效利用数据，以便他们能够引领下一波创新和效率。”

Kem Graham，CliniComp销售副总裁，电子健康记录（EHR）解决方案套件提供商

“我们在会议上可能会看到的一个关键趋势是服务驱动型EHR解决方案需求的增长。医疗提供者越来越多地寻找合作伙伴，而不仅仅是供应商。他们希望EHR提供商能够提供从实施到持续优化的全面支持，而无需多个第三方合同。这一转变不仅仅是技术问题——它是关于减少医疗组织的IT负担，使他们能够专注于最擅长的事情：患者护理。EHR的未来在于能够适应医疗环境的解决方案，而不是相反。”

Oren Nissim，Brook Health首席执行官兼联合创始人，将远程临床团队与AI结合，将护理扩展到家庭

“AI在医疗中的成熟应用将围绕这些功能如何更深入地整合到系统中、数据如何安全地与AI共享以及正在开发哪些级别的AI功能控制。我们期待在今年的HLTH上看到更多AI部署和成熟定义。”

Chris Althoff，emtelligent前高级咨询合作伙伴和营销主管，开发基于AI的深度学习技术，结构化医疗文本并解锁隐藏的洞察力

“提供者正在使用工具生成准确的临床摘要，以便临床医生在护理点做出明智的决策，并减轻笔记记录和图表审查的负担。对于制药公司，医疗AI使快速识别和招募临床试验参与者以及编制详细的现实世界证据以进行上市后研究变得更加容易。这些都是今天正在发生的事情，并将成为HLTH 2024上的讨论内容。”

(全文结束)