伦敦大学学院（UCL）和伦敦大学学院医院（UCLH）的研究人员开发了一种基于AI的工具，可以分析脑肿瘤扫描。该工具加速了评估过程，提高了患者治疗的个性化水平。
该工具能够在三秒内分析扫描结果，而经验丰富的神经放射学家通常需要大约五分钟来完成这项任务。这可以显著改善治疗结果的预测。劳动力分析表明，如果该系统在全国范围内实施，英国国民健康服务（NHS）可以在未来三年内节省超过150万英镑（约190万美元）。
该AI工具解决了每位患者的肿瘤影像的独特性，提供详细的分析，包括肿瘤位置、大小及其与重要脑结构的关系。涉及1172名患者的研究表明，该工具在不同年龄和性别群体中表现出高度准确性。
UCL的研究员兼主要作者詹姆斯·拉夫尔博士（Dr. James Ruffle）表示：“鉴于个体脑肿瘤的影像表现因患者而异，人工智能技术提供了一种创新解决方案，可以增强医疗工作者的数据驱动决策，改善和个性化每位受影响者的护理，几乎不会增加NHS的成本，并在中期内为NHS带来节省。”
UCLH的青少年和年轻成人神经放射学家及资深作者哈普里特·海亚尔博士（Dr. Harpreet Hyare）补充道：“这项工作展示了真正的前景，可以帮助神经放射学家提供准确和量化的脑肿瘤描述。得益于国家脑部呼吁创新基金的资助，我们现在致力于将这一工具转化为临床实践。通过提供可以随时间监测的不同脑肿瘤成分的客观量化评估，我们可以使临床医生在关键时刻更有效地规划治疗。”
研究团队正在开发这种AI成像工具以及其他工具，用于神经肿瘤学应用，并将其引入临床环境。该研究得到了惠康信托基金、医学研究委员会、国家卫生研究所UCLH生物医学研究中心以及国家脑部呼吁转化工作的资金支持。
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