年轻的肯尼亚科学家正在打破障碍，开发个人健康监测系统，将先进的医学见解带入日常生活。Mbithe Nzomo是开普敦大学的博士生，因其涉及人工智能（AI）的研究工作而获得了联合国教科文组织-欧莱雅（UNESCO-L'Oréal）女性科学奖。她开发的工具可以帮助预防如常见心律失常等严重疾病及其相关并发症。
Nzomo的博士研究集中在一种软件架构的设计上，该架构旨在简化这些工具的创建。这些系统将分析来自可穿戴设备的数据，并将其与医学知识、电子健康记录和其他患者信息集成。“我提出了一种混合方法，”Nzomo说，“它可以在数据中检测模式并建模医学知识，帮助预测和预防像心脏病这样的疾病。”
Nzomo于2021年3月开始攻读计算机和信息科学博士学位，专注于可穿戴传感器数据和知识驱动的人工智能模型。她的目标是早期预测个人的疾病风险，并提出缓解策略。她在开普敦大学的人工智能研究组进行这项研究。
UNESCO-L'Oréal奖项旨在支持全球女性研究人员，因为女性在科学、技术、工程和数学（STEM）领域仍然代表性不足。据联合国教科文组织统计，全球研究人员中女性不到30%。在人工智能领域，最近的行业报告显示，女性仅占全球劳动力的约20%。在撒哈拉以南非洲，这一比例更小，获得机会专攻先进人工智能研究的女性更少。
在接受《标准报》采访时，Nzomo表示，她对计算机科学的兴趣始于内罗毕的中学时期。“我在中学时对计算机科学产生了兴趣，”她说，“在我的毕业考试中，我建立了一个系统来计算机化一家清洁公司的记录。”她随后决定从事计算和技术领域，认为这是她可以脱颖而出并有所作为的领域。
Nzomo希望她的工作可以通过提前向护理人员和患者发出健康风险警报来改善结果。她希望看到这种技术被用于扩大资源有限地区的医疗保健可及性。“我的健康监测系统研究可以帮助扩大医疗保健的可及性，特别是在偏远农村地区，”她说。在非洲的许多地方，健康数据并不总是以数字形式存在。医院和诊所可能缺乏完善的电子健康记录系统。这种可靠数据的短缺使基于人工智能的健康解决方案的创建变得复杂。
Nzomo承认这一挑战。“在非洲，我们往往资源有限，”她说，指出缺乏数字化记录限制了人工智能在疾病预测方面的潜力。她呼吁政府和医疗机构改善数据收集和存储，认为更好的高质量数据访问将提高人工智能模型的准确性和可靠性。研究人员还认识到信任的重要性。在医疗保健中引入人工智能工具需要临床医生和患者的接受。“这不是取代临床医生的东西，”她说，“而是他们可以合作的工具。”
通过首先与医务人员合作，Nzomo相信她的系统可以获得可信度。已经受患者信任的临床医生可以帮助解释这些人工智能解决方案的好处。另一个优先事项是数据隐私。Nzomo指出联合学习是一个有前景的方向。在这种方法中，数据永远不会离开个人的设备，有助于保护敏感的健康数据并确保患者隐私。
人工智能系统中的偏见是另一个令人担忧的问题。女性、非洲人和其他代表性不足群体需要更多地参与构建解决方案。Nzomo意识到不平等现象，并承认为了减少偏见，更多的非洲研究人员必须塑造服务其社区的工具和平台。
UNESCO-L'Oréal的认可带来了旅行和出版的资金。会议参与和期刊出版需要投资，获得这些资源有助于研究人员获得知名度、建立网络并完善他们的想法。Nzomo表示，该奖项已经对她的职业生涯产生了重大影响。她与其他科学家会面，讨论了人工智能伦理，了解了品牌建设，并提高了谈判技巧。她预计这些经验将指导她未来的工作。
展望五到十年，Nzomo计划用实际指标衡量她的成功。她希望看到非洲大陆某些非传染性疾病发病率的下降。她的目标是改善早期疾病检测。她计划定期更新她的模型，结合新数据和见解。她的系统设计灵活，可以根据健康状况、数据可用性和技术的发展进行调整。
作为一名男性主导领域的非洲女性，Nzomo深知代表性的重要性。她回忆起质疑自己归属感的经历：“我有时会怀疑自己是否属于这里，”她说，“但我的想法和贡献同样有价值。”她希望年轻女性知道，在STEM领域取得成功是可能的。
她强调UNESCO-L'Oréal倡议是众多支持社区之一，鼓励女性相信自己并寻求这些机会。“最终，我很重要，我的观点很重要，我的研究很重要，”Nzomo说。
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