托莱多大学正在开发的技术可能很快就能帮助美国军事医务人员更好地准备应对战场伤员和在高压力、偏远环境中操作。
“军事医疗保健提供者经常在极端条件下工作，治疗危重伤员，”麻醉学系副教授兼研究主任斯科特·帕帕达博士说，“确保他们的操作准备度事关生死，但目前的方法无法有效衡量准备度。”
斯科特·帕帕达博士最近从国防部国会定向医学研究计划获得了110万美元的资助，用于领导开发一个人工智能驱动的评估平台，确保军事医疗专业人员在部署前的操作准备度。
通过结合专家人类观察者与机器学习和人工智能，该平台将分析医疗保健提供者的决策、行动、生物数据甚至言语，在基于模拟的培训中生成实时报告，评估他们在知识、沟通技能和程序任务方面的准备度。从这些数据中，平台可以确定何时以及需要多少额外培训，以确保医疗保健提供者为现实世界中的战斗情景做好充分准备。
“我们的目标是在需要时提供及时培训或复习，基于个人需求，”帕帕达说，“目前，还没有标准化的方法来评估某人在高风险情况下是否具备正确的技能和知识组合。这个平台将有助于识别准备度的潜在差距，并提供实时可行的反馈。”
该研究还将研究和建模技能衰退——即在不经常练习时关键知识或能力的丧失——通过多模式评估随时间变化，并根据需要推荐针对性培训。
新资助的项目建立在帕帕达之前的工作基础上，他和他的团队于2017年在托莱多大学开发了一个多模式评估平台PREPARE，以改善基于模拟的教育的数据驱动评估。
“PREPARE为我们现在构建的平台奠定了基础，这是一个更先进、更灵活的平台，可以根据广泛的数据源进行实时评估，”帕帕达说，“我们还可以将其适应特定的军事情景，包括战斗伤亡护理。”
团队还与行业合作伙伴合作，开发按需虚拟培训功能，即使在高保真模拟不可用的部署环境中也能访问。
托莱多大学正与弗吉尼亚理工大学、伊利诺伊大学香槟分校、费城儿童医院、Biomojo LLC以及来自布鲁克陆军医疗中心和美国空军第59医疗联队的军事人员合作开展此项目。
“当前医学教育的挑战在于一刀切，”帕帕达说，“实际上，军事医疗保健专业人员在战斗区域面临独特的挑战，需要适应性和个性化的培训。这个项目旨在填补这一关键空白。”
团队希望该倡议最终能提供一个可扩展的解决方案，以提高军事医务人员的准备度，因为军事卫生系统正在准备满足未来作战环境的需求，并为受伤、患病和受伤的服役人员提供救命的护理。
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