超过一半的医疗系统和健康计划高管表示AI是当务之急，73%正在增加对该技术的投资，一项新的C-suite调查显示。许多医疗保健组织已经超越了早期试点的成功，转向企业级解决方案，但他们在平衡AI热情的同时也表现出务实的态度，根据Define Ventures对来自60多家提供者和支付者的C-suite和高级执行领导的调查结果。
Define Ventures是一家专注于早期健康科技公司的风险投资公司，该公司对前20家提供者中的10家和前10家支付者中的3家的高管进行了调查和会议，以了解行业对AI采用和投资的态度。该调查于8月至11月初进行。
提供者和支付者对未来两年内AI改善患者和临床医生体验的即时机会充满信心，58%的受访者持此观点。然而，他们对AI在未来两年内降低整体医疗成本或影响护理质量和可及性的能力持较为谨慎的态度（33%）。“我认为我们看到的一些高层方面是有很多雄心和乐观。对于提供者来说，AI不是锦上添花。他们说，‘AI对我们继续在医疗系统中运营是必不可少的’”，Define Ventures创始人兼管理合伙人Lynne Chou O'Keefe在接受Fierce Healthcare采访时说。
近四分之三（73%）的受访者表示，他们的组织已建立了AI治理结构来设定优先事项并规划AI的未来，22%表示正在建立治理委员会。在已建立治理结构的组织中，主要关注领域包括识别和优先处理用例（91%）、建立伦理和安全指南（87%）和制定数据政策（84%）。这些委员会在将AI倡议与组织价值观对齐方面发挥着关键作用。
大多数提供者和支付者都集中在能够带来“快速胜利”的AI项目上，这些项目可以提高运营效率，这对于获得支持、建立可信度和为更具有变革性的应用奠定可持续基础至关重要，报告发现。“在AI方面，你不能袖手旁观。这个领域发展得太快；你会远远落后。所以我认为我们的许多合作伙伴都明白，从实际角度来看，你需要参与进来。他们显然选择了反映‘软ROI’指标的用例，这些指标非常直接且能立即感受到，我认为这是非常明智的”，O'Keefe说。“我认为他们只是非常聪明和周到地选择这些用例，以实现早期、近期的胜利，同时为中期到长期的价值驱动因素奠定基础。”
基于这一策略，83%的医疗系统领导者表示，自动化临床记录的环境书写已成为首要任务。这些工具被视为保留和招聘临床医生的关键，并可以为未来的AI举措建立势头，报告指出。
医疗系统高管确定的其他优先用例包括用于财务管理的行政AI（59%）、用于疾病筛查的临床AI（39%）、患者沟通（31%）、供应链管理（21%）、临床决策支持（21%）、研究和分析（17%）以及支付验证（17%）。“虽然AI在医疗保健领域的潜力巨大，但确定投资方向至关重要”，Mayo Clinic平台总裁John Halamka博士在报告中的一份声明中说。“我们团队的重点是八个关键领域，使我们能够将AI能力与组织优先事项对齐。这不仅仅是关于技术，而是要创建一个为患者和临床医生更智能工作的医疗系统。”
关于定义AI项目的投资回报率（ROI）的讨论仍在继续。许多医疗系统领导者表示，他们目前不专注于财务ROI，而是在学习和迭代，报告指出。“定义ROI绝非易事”，Sutter Health首席临床创新官Richard Milani博士在报告中说。“以环境书写工具为例，我们应该关注的是我们的临床医生额外接诊的患者数量，还是回家及时与家人共进晚餐的医生数量？”
“是的，我们专注于运营效率和最重要的业务优先事项。但我同样关注的是，我们的组织正在为临床医生团队做正确的事情”，Milani说。
大多数支付者（68%）看到了改善成员体验的机会，主要是通过运营效率的改进，如呼叫中心优化。支付者高管提到的其他用例包括案例计划和护理计划（63%）、利用和预先授权（56%）、人群健康（44%）、财务管理（25%）和账单和理赔（25%）。
随着医疗保健组织制定其AI战略，他们面临着经典的“自建或购买”决策。目前，72%的支付者和提供者依赖外部合作伙伴提供应用解决方案，调查发现。尽管如此，约有一半（51%）也在内部构建一些AI解决方案。
在技术堆栈方面，计算层（云、GPU）和LLM层，大多数医疗保健组织依赖外部供应商。但在数据基础设施方面，大多数都在大力投资内部解决方案进行数据聚合。
在应用层面上，目前72%的支付者和提供者依赖外部合作伙伴提供应用解决方案，但随着技术的发展，这种情况可能会改变，报告指出。“随着AI技术变得更加普及和商品化，几个月前看似复杂的功能正变得越来越普遍”，报告称。
组织还希望与现有系统和工作流程无缝集成，特别是与提供者和EHR平台的集成，这也影响了“自建或购买”的决策。提供者和支付者还面临集成挑战，64%的C-suite领导者认为建立明确的ROI是最大的障碍。40%表示他们的技术团队的工作量是一个挑战，38%的高管认为集成过程本身是一个重大挑战，24%提到了数据使用、所有权和隐私问题，18%指出了变更管理和低采纳率。
在评估AI供应商时，提供者提到选定用例的ROI（45%）、无缝工作流程集成（38%）和数据安全与合规（38%）是最主要的考虑因素。对于支付者，86%提到数据安全与合规，其次是数据访问和所有权，特定用例的ROI。
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