当我们讨论人工智能对工作世界的影响时，我们不能仅仅局限于未来的工作数量和岗位转移。我们需要进行更深入的辩论，关于工作的质量。算法管理（AM），利用算法和人工智能监督和指导工人，正越来越多地塑造欧洲工作场所的格局。
算法和由人工智能驱动的自动管理工具不再仅限于平台经济，这些工具是在上周欧盟平台工作指令达成一致意见的基础上发展起来的；它们正被引入传统工作场所，而且速度很快。我们对丹麦、瑞典、挪威和芬兰超过6,000名工会成员的调查显示，76%的工人在仓储和电话营销等行业中已经经历了一种或多种形式的算法管理。
从任务分配到班次安排，跟踪位置和工作时间，计算机活动和工作速度监控，再到工作绩效评估，这一切都不是没有负面影响的。工人报告称，他们在工作中拥有更少的自主权，更大的工作量，更多的压力，以及对就业安全的更大担忧。这不仅发生在仓储、运输和物流等蓝领工人领域，我们还发现算法管理工具影响了金融和新闻业的白领工人。
在欧盟理事会上周批准平台工作指令后，欧洲经济和社会委员会（EESC）工人组和FEPS迅速组织了一场关于算法管理对工人影响的会议，正值欧盟机构制定未来五年议程之际。该会议基于FEPS-Nordic“数字计划：工作场所的算法”研究的成果，这些研究利用北欧国家（丹麦、芬兰、瑞典和挪威）独特的劳动环境，这些国家长期以来的劳动组织传统与快速发展的技术相交，探讨其对欧盟政策制定的启示。
工人的共同决定是正确应对工作场所数字化浪潮的重要部分。 在员工对公司的决策有重大影响力，并在实施新计算机系统时被咨询和参与的工作场所，算法管理不会对自主权、信任、工作满意度和动机产生负面影响。同样，通过高度透明，即管理层决策向员工明确解释和沟通，可以减轻不利影响。然而，似乎算法管理对工人的负面影响无法完全避免。算法管理带来的工作量增加、压力水平提高和就业不安全感加剧，清楚地表明了职业健康和安全方面的担忧，这些问题是任何程度的员工影响力和透明度都无法解决的。 关键问题包括工人权利的侵蚀、劳资之间权力平衡的日益失衡以及工作场所监控的普遍性。这些问题应转化为针对欧盟政策制定者的具体建议，敦促实施更有力的法律保障。
尽管算法管理的许多方面已受现有立法的约束，如《通用数据保护条例》（GDPR）和自动决策系统的透明度，但在实际操作中，这些数据权利并不总是得到尊重，规则也未能得到有效执行。 许多现有的工人权利应适应新的数字化现实，这可能需要新的欧洲法规来使保障措施更加明确。上周批准的平台工作指令在其关于算法管理的章节中明确承认这一点，为其他工人树立了一个明确的榜样和先例。欧盟最近的《人工智能法》将就业情况列为高风险使用案例，要求采取若干预防措施。然而，由于其法律基础，《人工智能法》无法处理算法管理的劳动力市场方面。因此，致执行副主席候选人“人民、技能和准备”的任务信函要求就数字化的影响和算法管理提出倡议，表明欧盟委员会正在考虑进一步的政策行动。
我们倡导一种优先考虑工人福利的技术进步的欧洲方法，吸取北欧的经验，在那里共同决定有助于更好地实施这些算法管理工具。这意味着立即保护工人权利和福祉，纠正新兴技术威胁加剧的劳资之间不断增长的权力失衡。这包括支持和认可工会在谈判算法管理工具的实施和使用中的作用。这也意味着认识到集体数据的重要性，并确保工会可以根据《通用数据保护条例》第88条代表工人行使权利。 一项潜在的职场人工智能指令应授予工人代表在所有层面（欧盟、成员国和企业层面）有意义地参与算法管理系统推出和使用的合法权利。加强《89/391/EEC指令》下的职业健康和安全法规，通过引入措施鼓励改善工作场所的安全和健康。这包括具体的修正案，涵盖算法管理带来的风险，确保工人代表能够有效执行这些保护措施。对算法管理系统实施严格的透明度要求，借鉴《人工智能法》并扩展《平台工作指令》至传统工人。 根据《平台工作指令》第9条的规定，告知工人及其代表有关自动化监控或决策系统的使用，确保人类对自动化系统的监督，如《平台工作指令》第10条所述，并根据第11条规定向工人提供自动化决策的解释。对于高风险环境，考虑特定的监管措施，如《人工智能法》将工作场所分类为高风险环境。根据《人工智能法》第27条的规定，对高风险人工智能系统进行基本权利影响评估，并根据《平台工作指令》第12条的规定，禁止不当施压工人或损害其健康和安全的做法。为了保护工人数据，应在工作场所更严格地执行《通用数据保护条例》的要求，特别是第13、14和22条。确保算法管理中使用的所有工人数据符合《通用数据保护条例》标准，并通过补充立法扩展对集体数据的保护。促进各国劳动监察机构与欧洲安全与健康署之间的合作，制定将现有职业健康和安全法规应用于数字化工作场所的指南。与国际劳工组织合作，建立算法管理的全球标准。最近的欧盟立法在有限情况下为平台工人提供了这种保护，但必须扩展到所有工作场所，并确保这些规则的适当执行。欧盟委员会已经开始这一进程，技术进步的道路可以并且必须改变。工作场所引入算法管理的步伐肯定不会等待。
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