由韩国SK集团支持的一家初创公司推出了可能是韩国首个专门面向药学领域的生成式AI搜索平台。该平台名为Cheiron，是由位于硅谷的SK Networks旗下企业PhynX Lab开发的旗舰AI解决方案，主要面向制药行业的专业人士，包括研究人员和药剂师。
工作原理
该平台的主要功能是一站式和语义搜索。通过使用模块化RAG（检索增强生成）框架——一种更先进的RAG形式，可以从各种数据库中检索相关信息以生成响应，Cheiron可以利用自然语言处理技术根据意图选择特定数据，自我验证信息，并快速生成高质量答案。
公司解释说：“模块化RAG的优势在于其可扩展性，可以快速生成高质量答案，通过灵活且易于连接的模块适应新技术或新数据。它具有像乐高积木一样的结构，可以根据情况独立操作或逻辑连接。”此外，该框架允许优化数据存储选择，从而增强安全性。
Cheiron可以从多个学术搜索引擎（如PubMed）、通用搜索引擎、开源平台和内部公司文件中检索信息。通过这一单一平台，还可以访问多个数据库。此外，它可以自动化工作流程，包括组织数据和创建文档。PhynX Lab表示，该平台还支持除韩语外的多种主要语言。
其重要性
PhynX Lab开发Cheiron旨在解决现有医疗大语言模型的局限性。该公司声称，当前模型受结构限制，依赖预学习的数据，容易误解数据并基于未学习的数据提供不准确的答案。
在演示中，该公司引用用户测试结果称，Cheiron可以减少文档搜索时间，在研究规划阶段相比现有流程“最多可提高80%”。除了简单的搜索结果外，Cheiron还可以支持研究和候选物质发现、临床试验设计、生产工艺开发和市场分析。
现在，这家AI初创公司正寻求将其旗舰解决方案提供给制药行业参与者，并进一步增强平台功能。
更广泛的趋势
今年早些时候，韩国上市公司大熊制药公司推出了基于8亿化合物数据库的生成式AI药物发现平台。过去12个月内发布的其他针对制药行业的生成式AI解决方案也用于新药开发。例如，谷歌开发了Tx-LLM，校准PaLM-2以构建药物发现模型。去年11月，IBM开始与勃林格殷格翰合作，利用生成式AI模型识别中和疾病细胞的抗体。
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