欧洲研究人员正在通过整合数字工具、可解释的人工智能（AI）和个性化健康解决方案，引领银屑病关节炎（PsA）护理的变革，为复杂风湿性疾病提供更早的检测和更个性化的治疗策略。
传统上，PsA 通过体格检查和影像学进行诊断，但由于其多因素性质和表现多样性，一直是一个挑战。然而，最近的数字创新正在改变这一局面。在一项新研究中，欧洲科学家强调了数字风湿病学在增强 PsA 诊断和管理方面的潜力，这些工具包括可穿戴设备、患者报告的结果和 AI 驱动的模型。
这些发展的核心是 iPROLEPSIS 倡议，这是一个专注于通过数字视角重新构想 PsA 护理的欧洲研究项目。该研究强调了可解释的人工智能在识别 PsA 的关键驱动因素和预测疾病风险方面的作用。通过将环境、生活方式、遗传和微生物因素纳入多尺度模型，这些系统可以提供更精确的风险评估，并比以往任何时候都更早地检测到 PsA。
重要的是，这项研究解决了阻碍风湿病学数字化进展的一些核心限制。例如，不完整的电子健康记录（EHR）数据、指示偏差以及可穿戴健康技术的低采用率等问题，通过新的框架得到了解决，这些框架注重可用性、可访问性和患者参与度。
虽然许多数字工具历来针对类风湿性关节炎，但这项工作将 PsA 特定平台置于新时代的前沿。作者认为，大多数当前的解决方案仅提供了疾病进展的有限视图。相比之下，iPROLEPSIS 生态系统提供了对 PsA 演变的全面和动态理解，为临床医生和患者提供了实时见解。
研究人员呼吁更广泛地实施这些数字健康生态系统，以支持个性化护理、改善治疗结果并加强医患关系。随着 AI 和数字疗法的成熟，这种方法可以作为全球医疗系统中管理其他多方面慢性疾病的一个模式。
参考文献：
Hadjileontiadis LJ 等人。欧洲数字风湿病学进展：银屑病关节炎的可解释见解和个人化数字健康工具。eClinicalMedicine. 2025;84:103243。
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