医疗系统的首席人工智能官正在努力将这一新兴技术安全有效地融入其运营和患者护理中。Becker's在芝加哥举行的Becker's Health IT + Digital Health + RCM会议上与加州大学戴维斯分校卫生系统（UC Davis Health）的首席AI顾问Dennis Chornenky进行了交谈，询问了他在未来一年内最关注的三个问题。以下是他的回答：
AI治理缺口。 首先是一个日益扩大的AI治理缺口，学术医学中心和医疗系统必须迅速而谨慎地解决这个问题。当技术的演进速度远远超过监管能力时，就会出现这种情况，这导致了一个治理缺口，成为价值数十亿美元的瓶颈，同时也减少了AI供应商的市场规模，限制了我们发挥影响的能力。因此，我们需要通过治理机制和更加有能力的安全高效采用这些技术的态度来帮助弥合这一缺口，更加前瞻性地考虑如何定位自己。
劳动力技能提升。 一个例子可能是AI代理，这是一个多模态大型语言模型可以执行多种功能的概念。这包括创建非常出色的提案、进行财务预测、撰写研究报告等，所有这些可能都可以通过专门的应用程序独立完成。但没有什么真正将它们整合成一种可以直接用自然语言与其交流并实际执行所有这些功能的代理。因此，它开始接管工作，而不仅仅是任务，包括初级顾问或初级投资银行家的工作，实际上是在取代所谓的知识分子。那么，作为一家医疗系统，特别是像加利福尼亚大学这样的公共机构，我们应该如何应对这种可能引发的就业流失？我们如何确保提升现有员工的技能，帮助他们从事更高价值的工作，并帮助他们学习如何使用这些技术来放大他们的现有能力？因此，第二个问题是劳动力技能提升，以确保我们的员工和临床医生能够充分利用这些技术。
健康公平。 第三个问题是加州大学戴维斯分校和其他许多加州大学都非常关注的健康公平问题，以及我们如何继续确保更公平的护理交付流程和方法，以便更好地识别医疗保健交付中的任何差异，并应用技术来帮助解决、缓解和减少这些差异，同时确保我们非常谨慎地不应用可能放大这些现有差异的技术。因此，我们正在研究健康的社会决定因素，并将其更多地应用于临床工作流程和医生在护理点的相关信息中。我们参与的一个方式是加入像VALID AI这样的联盟，该联盟有一个专注于健康的社会决定因素的工作组。许多医疗系统和行业合作伙伴都是该联盟的一部分，研究如何为我们的医疗系统提供更好的工具，告诉系统成员UC Davis Health正在帮助解决这些健康的社会决定因素和健康公平挑战。
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