SAP 抗议欧盟法规，FDA 加强医疗 AI 监管
SAP 首席执行官抗议欧洲 AI 监管
SAP 首席执行官克里斯蒂安·克莱因（Christian Klein）周二（10 月 22 日）表示，欧洲对人工智能的过度监管可能会削弱该地区在全球科技强国美国和中国面前的竞争力。他的评论是在欧洲政策制定者考虑实施全面 AI 监管措施之际提出的。
自 2020 年以来领导欧洲最大软件公司的克莱因在接受 CNBC 采访时说，他主张关注 AI 的结果而非全面的技术限制。SAP 最近转向了 AI 整合，同时正在进行影响全球 8,000 名员工的重大重组。克莱因的立场反映了欧洲科技领导者日益增长的担忧，即监管限制可能会使该地区的新兴 AI 部门，尤其是其初创生态系统，在日益竞争激烈的全球市场中处于不利地位。
欧盟已成为第一个实施全面 AI 监管的主要力量。新框架对高风险 AI 系统引入了严格的监督，要求透明度和人工监督。尽管这一举措旨在保护公民的权利，但引发了关于其对欧洲技术竞争力潜在影响的辩论。
FDA 加强医疗 AI 监管
FDA 推出了广泛的措施，以加强其对医疗领域人工智能的监管，标志着医疗 AI 工具监管方式的重大转变。该机构的新框架在最近的《美国医学会杂志》（JAMA）出版物中详细说明，旨在平衡快速的技术创新与患者安全问题。
自 1995 年批准首个 AI 医疗设备以来，FDA 已经批准了近 1,000 种基于 AI 的产品，主要集中在放射学和心脏病学领域。该机构现在面临着前所未有的 AI 提交激增，仅药物开发领域的申请在过去一年就增加了十倍。
FDA 方法的核心是一个五点行动计划，重点关注 AI 产品的生命周期管理。该策略强调在部署后对 AI 系统进行持续监控，这对于复杂的工具如大型语言模型尤其重要，因为它们在临床环境中可能会产生不可预测的输出。
该机构正在采用基于风险的监管框架，对关键应用如心脏除颤器施加更严格的监督，同时对行政 AI 工具保持较轻的监管。国际协作在 FDA 的战略中占据突出位置，该机构正与其他全球监管机构合作，建立统一的标准。
随着 AI 越来越深入医疗领域，从药物发现到心理健康应用，这一监管演变标志着医疗技术治理的新时代。
大型科技公司 AI 模型难以满足欧盟标准
主要的人工智能公司面临重大障碍，难以满足欧盟的监管要求，领先的模型在关键领域如网络安全和偏见预防方面显示出弱点，路透社报道。
瑞士初创公司 LatticeFlow AI 开发的新合规测试框架揭示了可能使科技巨头面临巨额罚款的潜在漏洞。评估工具根据即将出台的欧盟法规评估 AI 模型，发现尽管 Meta、OpenAI 和 Anthropic 等公司在总体上得分较高，但在特定领域的不足可能代价高昂。例如，OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 在歧视性输出测量中得分仅为 0.46，而 Meta 的 Llama 2 在网络安全弹性方面的得分为 0.42。
Anthropic 的 Claude 3 Opus 成为表现最好的模型，总体得分为 0.89。然而，即使是表现最好的模型也可能需要进行重大调整，以满足欧盟全面的 AI 法案，该法案对不合规行为的罚款最高可达全球年营业额的 7%。
这些发现正值欧盟努力在 2025 年春季前建立 AI 法规的执法指南的关键时刻。LatticeFlow 框架被欧盟官员视为实施新法律的“第一步”，为公司提供了合规路线图，同时也突显了在 AI 发展与监管需求之间保持一致的挑战。
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