研究人员发现，人工智能技术可在乳腺癌筛查中检测出心脏病迹象。AI工具能识别乳腺动脉中的钙化物质，这种物质会增加心脏病发作、中风和早逝风险。
将此类工具应用于乳腺癌筛查，有望帮助发现数千名未确诊心脏病的女性，这是迄今同类规模最大的研究得出的结论。
研究发现，与无钙化女性相比，轻度钙化女性罹患严重心脏病的风险约高出30%，而中度钙化女性风险则提升超70%。重度钙化女性的风险更是达到2至3倍。
领导该研究的美国亚特兰大埃默里大学哈里·特里维迪博士表示：“心脏病是全球女性首要死因，但相较于男性，女性始终面临诊断不足和治疗不足的问题。女性已定期接受的乳腺X光检查不仅能筛查乳腺癌，还能显示乳腺动脉钙化沉积——这与心脏病相关。我们旨在验证人工智能能否借此识别心血管疾病高风险女性，且无需额外成本或不便。”
本研究纳入123,762名曾参与乳腺筛查但无已知心脏病的女性。研究人员利用人工智能检测乳腺组织动脉中的钙化沉积（该现象会导致动脉硬化），并记录钙化程度为重度、中度、轻度或无，随后比对女性后续是否发生包括中风、心脏病发作或早逝在内的严重心脏病事件。
特里维迪博士指出：“我们发现，乳腺X光检查中显示的乳腺动脉钙化越明显，女性发生心脏病发作、中风或心力衰竭等严重心脏事件的风险就越高。即便在常被视为低风险群体的50岁以下女性中，这一规律依然成立，且在排除糖尿病和吸烟等其他风险因素后依然显著。对女性而言，这意味着您已接受的乳腺X光检查还能提供重要心脏健康信息，促使您与医生讨论胆固醇检测或药物等预防措施。对临床医生而言，这提供了一种实用方法，可识别当前被忽视的心血管高风险女性。政策制定者可考虑将此技术整合至现有乳腺X光检查项目，每年或惠及数千万女性而无需新增基础设施。”
英国心脏基金会临床主任兼顾问心脏病专家索尼娅·巴巴-纳拉扬博士表示：“心脏病不仅是男性头号杀手，也是女性最大威胁。多年来，英国心脏基金会一直强调，女性在心脏病诊疗中长期面临认知不足、声音被忽视、诊断不足和治疗不足的困境。残酷现实是，作为女性，您可能在整个心脏诊疗过程中始终处于劣势。令人鼓舞的是，人工智能通过分析乳腺癌筛查的大规模数据，有望识别未来心血管疾病高风险女性。若此方法经进一步验证，不仅能早期发现乳腺癌，还可能标记出心血管风险最高的女性，从而提升心血管疾病预防效果。随着人工智能在心血管科学中日益彰显威力，它将为改善女性心脏病发作、中风和心力衰竭的预防前景提供重要机遇。”
该研究已发表在《欧洲心脏杂志》。
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