人工智能（AI）正在成为医疗保健的关键组成部分，以帮助增强医生的工作效率。在医学影像领域，AI有助于放射科医生更高效地管理PACS工作列表，实现结构化报告，自动检测损伤和疾病，并提取相关的先前检查和患者数据。在心脏病学中，AI有助于自动化影像和报告系统中的任务和测量，指导新手超声用户改进成像和准确性，并能对患者进行风险分层。AI包括深度学习算法、机器学习、计算机辅助检测（CAD）系统和卷积神经网络。
目前预测心肌梗死后突发心脏死亡可能仍无法实现
研究人员试图破解这一难题，但屡次未能成功。他们补充说，AI可能会提供一种最终找到答案的方法。
“重大胜利”：CMS大幅增加心脏CT的Medicare支付
CMS将心脏CT的支付率从175美元提高到357.13美元。这一举措预计将显著影响心脏CT的使用，并立即得到了影像专家的赞誉。
FDA批准用于标记胸部CT扫描中心脏病迹象的AI工具
新获批的产品AutoChamber旨在进行机会性筛查。它可以评估多种类型的CT图像，包括最初用于筛查肺癌患者的图像。
AI辅助斑块评估帮助心脏病学家识别高风险CAD患者
根据TCT上公布的最新数据，AI辅助冠状动脉斑块评估具有重要价值。这些AI平台在过去几个月中获得了显著的发展势头，不仅扩大了Medicare覆盖范围，还获得了一个新的I类CPT代码。
新数据突出HeartFlow的AI基础CAD评估的长期益处
HeartFlow在TCT 2024上分享了关于其FFRCT分析和斑块分析软件长期影响的新研究。
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