这篇系统综述旨在探索人工智能（AI）在医疗问卷中的当前应用、潜在优势以及相关问题，重点聚焦于其在三大主要功能中的作用：评估、开发和预测。全球范围内，AI技术正在逐步改变传统医疗问卷的使用方式，并为提升医疗服务效率提供了新思路。
首先，在评估功能方面，AI能够通过分析患者填写的问卷数据，快速识别潜在的健康风险，特别是对心理健康障碍的筛查具有重要意义。例如，在新冠疫情期间，AI驱动的问卷系统被广泛用于评估患者的焦虑、抑郁等心理状态，从而帮助医务人员更好地制定干预措施。
其次，在开发功能方面，AI技术支持医疗问卷的设计优化。通过机器学习算法，AI能够根据历史数据自动生成更加精准和个性化的问卷内容，减少冗余问题，提高患者填写的依从性。此外，AI还可以协助研究人员发现问卷中可能存在的偏差，进一步提升问卷的科学性和有效性。
最后，在预测功能方面，AI通过对大规模问卷数据的深度学习，能够预测患者的疾病发展趋势或治疗效果。这在慢性病管理中尤为重要，例如对新冠病毒（SARS-CoV-2）感染者的长期健康监测，AI可以帮助医生提前识别高危患者，从而采取针对性的干预措施。
然而，尽管AI在医疗问卷中的应用前景广阔，仍需关注一些潜在问题。例如，数据隐私保护、算法透明度以及可能的技术偏见都需要进一步解决。此外，如何确保AI生成的结果能够被医务人员和患者充分信任，也是未来研究的重要方向。
总的来说，人工智能在医疗问卷中的应用正迅速发展，不仅提升了医疗服务的效率和精准性，还为未来的医疗创新提供了重要支持。随着技术的不断进步，AI有望在全球范围内进一步推动医疗领域的发展。
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